В (ភាគទី ២៨ លេខ ៦ ទំព័រ ៦៧៥-៦៨៦ ធ្នូ ២០១៥) អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីសមាគមរបបអាហារអង់គ្លេស ពិនិត្យមើលការស្រាវជ្រាវលើរបបអាហារបន្សាបជាតិពុលពាណិជ្ជកម្ម៖ បច្ចេកទេសមានគុណវិបត្តិគំរូតូចមិនបង្ហាញអ្វីទាំងអស់។ តាមទស្សនៈសរីរវិទ្យាដើម្បីបន្សាបជាតិពុល (រួមទាំងសារធាតុដែលបង្កើតឡើងក្នុងកំឡុងពេលមានប្រតិកម្មកោសិកាធម្មតា) យើងមានថ្លើមនិងតម្រងនោមស្បែកសួតសម្រាប់ការបញ្ចេញចោលរបស់វា។ គ្មានទឹកពីពន្លកទេគ្មានតែរុក្ខជាតិនឹងធ្វើឱ្យថ្លើមដំណើរការល្អ។ នៅក្នុងមនុស្សដែលមានសុខភាពល្អវាពិតជាល្អ។
យើងមិនអាចបង្កើនការផលិតអង់ស៊ីមជះឥទ្ធិពលដល់ការលូតលាស់និងភាពខុសគ្នានៃកោសិកាយើងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរពណ៌ភ្នែកបានទេ។ សំណើរដើម្បីសំអាតថ្លើមឬពោះវៀននៃជាតិពុលស្តាប់ទៅមិនសមហេតុផលទេ។ ប្រសិនបើមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតីជាមួយថ្លើមឬក្រលៀនផលវិបាកនឹងកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរជាងសម្បុរមិនល្អសក់រិលនិងងងុយគេង។
"" សរសេរថាការអំពាវនាវរបស់សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រទៅកាន់ក្រុមហ៊ុនផលិតផលិតផលបន្សាបជាតិពុលដើម្បីពន្យល់ពីយន្តការនៃសកម្មភាពរបស់ពួកគេ ដើម្បីកំណត់ឈ្មោះ និងបង្ហាញ "ជាតិពុល" មិនបានផ្តល់លទ្ធផលអ្វីនោះទេ។
ត្រូវហើយអ្នកខ្លះពិតជាមានអារម្មណ៍ថាមានថាមពលច្រើនជាងនៅពេលពួកគេចាប់ផ្តើមរបបអាហារបំបាត់ជាតិពុល។ ហើយ Gwyneth Paltrow ណែនាំ។ ប្រហែលជានេះគឺជាផលប៉ះពាល់នៃភាពថ្មីបូករួមនឹងទម្លាប់ដែលបានវាស់វែងនិងយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតចំពោះអាហារ។ ឬប្រហែលជានេះគឺដោយសារតែបរិមាណសំណល់អាហារមានការថយចុះ។ ជាការប្រសើរណាស់, ទាំងអស់នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយគ្មានការបន្សាប - គ្មានន័យ, មានតម្លៃថ្លៃ, បង្កគ្រោះថ្នាក់ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់យូរ។
Elena Motova ពឹងផ្អែកលើគោលការណ៍ дវេជ្ជសាស្ត្រចង្អុលបង្ហាញ () ។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តដែលវេជ្ជបណ្ឌិតធ្វើការសម្រេចចិត្តអំពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការការពារការព្យាបាលដោយផ្អែកលើភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រដែលអាចរកបាននៃប្រសិទ្ធភាពនិងសុវត្ថិភាពរបស់ពួកគេ។
ថាំពទ្យនីមួយៗវិធីសាស្រ្តធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការធ្វើអន្តរាគមន៍ណាមួយដែលមានគោលបំណងព្យាបាលឬការព្យាបាលគួរតែត្រូវបានសិក្សាដើម្បីស្វែងយល់ថាតើវានឹងមានប្រសិទ្ធិភាពចាំបាច់ថាតើវានឹងមានផលវិបាកអវិជ្ជមានដែរឬទេតើវិធីសាស្ត្រណាដែលល្អបំផុតបើប្រៀបធៀប។
ផ្អែកលើការសិក្សាគ្លីនិកសហគមន៍វេជ្ជសាស្ត្រពិភពលោកទទួលបានអនុសាសន៍ថាវិធីសាស្រ្តនៃការព្យាបាលឬនិតិវិធីជាក់លាក់មួយគឺមានប្រសិទ្ធិភាពមានគុណសម្បត្តិមានគុណសម្បត្តិនិងត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញសម្រាប់ការប្រើប្រាស់។ ឬគ្មានប្រយោជន៍គ្មានប្រសិទ្ធភាពជួនកាលមានគ្រោះថ្នាក់ហើយមិនត្រូវបានណែនាំ។ ឬទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្តពេលខ្លះផ្ទុយគ្នាអាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងកាលៈទេសៈជាក់លាក់ការស្រាវជ្រាវចាំបាច់បន្ថែម។