របៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងផ្លាស់ប្តូរចិត្តសាស្ត្រ

អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតប្រព័ន្ធ AI - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ដែលអាចរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរប្រចាំថ្ងៃក្នុងការនិយាយដែលបង្ហាញពីការចុះខ្សោយនៃសុខភាពផ្លូវចិត្តរបស់មនុស្ស។

"យើងមិនព្យាយាមជំនួសគ្រូពេទ្យទេ..."

អរគុណចំពោះភាពជឿនលឿននៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឥឡូវនេះកុំព្យូទ័រអាចជួយឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ និងតាមដានសញ្ញាសំខាន់ៗរបស់អ្នកជំងឺរាប់រយម៉ាយពីចម្ងាយ។ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Colorado Boulder កំពុងធ្វើការលើកម្មវិធីនៃការរៀនម៉ាស៊ីនទៅនឹងចិត្តវិទ្យា។ ពួកគេកំពុងរចនាកម្មវិធីទូរស័ព្ទដែលផ្អែកលើការនិយាយរបស់អ្នកជំងឺ អាចចាត់ថ្នាក់ស្ថានភាពសុខភាពផ្លូវចិត្តរបស់ពួកគេ ក៏ដូចជាមនុស្សម្នាក់ទៀត។

លោក Peter Foltz សាស្ត្រាចារ្យនៅវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រការយល់ដឹងបាននិយាយថា "យើងមិនព្យាយាមជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតទេ" ។ គាត់ក៏ជាសហអ្នកនិពន្ធអត្ថបទថ្មីមួយនៅក្នុងព្រឹត្តិបត្រនៃជំងឺវិកលចរិក ដែលរៀបរាប់ពីការសន្យា និងបញ្ហាដែលអាចកើតមាននៃការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងចិត្តវិទ្យា។ "ប៉ុន្តែយើងជឿថាយើងអាចបង្កើតឧបករណ៍ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យវិកលចរិតគ្រប់គ្រងអ្នកជំងឺរបស់ពួកគេបានប្រសើរជាងមុន" ។

ក្នុងការស្វែងរកវិធីសាស្ត្រវិនិច្ឆ័យដែលអាចទុកចិត្តបាន។

មនុស្សពេញវ័យជិតម្នាក់ក្នុងចំណោមប្រាំនាក់កំពុងរស់នៅជាមួយជំងឺផ្លូវចិត្ត។ មនុស្សទាំងនេះភាគច្រើនរស់នៅក្នុងតំបន់ដាច់ស្រយាល ដែលការចូលទៅជួបគ្រូពេទ្យវិកលចរិត ឬអ្នកចិត្តសាស្រ្តមានកម្រិតខ្លាំងណាស់។ អ្នកផ្សេងទៀតមិនអាចមានលទ្ធភាពទៅជួបគ្រូពេទ្យញឹកញាប់ទេ ហើយមិនមានពេលវេលា ឬលុយដើម្បីចំណាយសម្រាប់ការទៅជួបញឹកញាប់។ ទោះបីជាអ្នកជំងឺត្រូវបានបង្ហាញជាទៀងទាត់ទៅកាន់អ្នកព្យាបាលចិត្តសាស្ត្រក៏ដោយ គាត់ប្រើការសន្ទនាជាមួយអ្នកជំងឺដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងរៀបចំផែនការព្យាបាល។ Brita Elvevog ដែលជាសហអ្នកនិពន្ធក្រដាស បាននិយាយថា វាជាវិធីសាស្ត្រចាស់មួយ ដែលអាចជាប្រធានបទ និងមិនគួរឱ្យទុកចិត្តបានគ្រប់គ្រាន់។

“មនុស្សមិនល្អឥតខ្ចោះ។ វេជ្ជបណ្ឌិត Elwevog និយាយថា ពួកគេអាចមានការរំខាន ហើយជួនកាលខកខានការនិយាយ និងសញ្ញាព្រមាន។ "ជាអកុសល មិនមានការធ្វើតេស្តឈាមគោលដៅសម្រាប់សុខភាពផ្លូវចិត្តនៅក្នុងឱសថនោះទេ។" អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានកំណត់ដើម្បីស្វែងរកមធ្យោបាយដែលមានគោលបំណងបន្ថែមទៀតដើម្បីកំណត់បញ្ហា។

ដោយស្វែងរក "កំណែ AI" នៃការធ្វើតេស្តឈាមបែបនេះ Elwewog និង Foltz បានសហការគ្នាដើម្បីបង្កើតបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនដែលមានសមត្ថភាពរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរប្រចាំថ្ងៃក្នុងការនិយាយដែលអាចបង្ហាញពីសុខភាពផ្លូវចិត្តកាន់តែអាក្រក់។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងជំងឺវិកលចរិក រោគសញ្ញាសំខាន់អាចជាប្រយោគដែលមិនធ្វើតាមគំរូឡូជីខលធម្មតា។ ការផ្លាស់ប្តូរទឹកដម ឬអត្រានៃការនិយាយអាចបង្ហាញពីការ mania ឬការធ្លាក់ទឹកចិត្ត។ ហើយការបាត់បង់ការចងចាំអាចជាសញ្ញានៃបញ្ហាផ្លូវចិត្ត និងផ្លូវចិត្ត។

Foltz និយាយថា "ភាសាគឺជាកត្តាសំខាន់ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណស្ថានភាពផ្លូវចិត្តរបស់អ្នកជំងឺ" ។ "ដោយប្រើឧបករណ៍ចល័ត និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត យើងអាចតាមដានអ្នកជំងឺជារៀងរាល់ថ្ងៃ និងចាប់យកការផ្លាស់ប្តូរដ៏កម្របំផុតនៅក្នុងស្ថានភាពរបស់ពួកគេ។"

តើ​វា​ដំណើរការ​យ៉ាង​ដូចម្តេច?

កម្មវិធីទូរស័ព្ទថ្មីជំរុញឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ឆ្លើយសំណួរជាស៊េរី 5-10 នាទីតាមទូរស័ព្ទ។ ក្នុងចំណោមកិច្ចការផ្សេងទៀត បុគ្គលនោះត្រូវបានសួរអំពីស្ថានភាពអារម្មណ៍របស់ពួកគេ សុំឱ្យប្រាប់រឿងខ្លីមួយ បន្ទាប់មកស្តាប់រឿង ហើយនិយាយឡើងវិញ និងបញ្ចប់ការធ្វើតេស្តជំនាញម៉ូតូជាបន្តបន្ទាប់ដោយប្រើការប៉ះ និងអូសលើអេក្រង់ស្មាតហ្វូន។

ដោយសហការជាមួយ Chelsea Chandler និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅមហាវិទ្យាល័យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Colorado at Boulder និងសហសេវិកផ្សេងទៀត អ្នកនិពន្ធនៃគម្រោងបានបង្កើតប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលអាចវាយតម្លៃគំរូនៃការនិយាយទាំងនេះ ប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងការឆ្លើយតបពីមុនពីអ្នកជំងឺដូចគ្នា និងក្រុមត្រួតពិនិត្យកាន់តែទូលំទូលាយ ហើយជាលទ្ធផលវាយតម្លៃមនុស្សស្ថានភាពផ្លូវចិត្ត។

ភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពជឿជាក់

នៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយ ក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានស្នើឱ្យគ្រូពេទ្យស្តាប់ និងវាយតម្លៃគំរូនៃការនិយាយពីអ្នកចូលរួម 225 នាក់។ ក្នុងចំណោមនោះ ពាក់កណ្តាលត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានបញ្ហាផ្លូវចិត្តធ្ងន់ធ្ងរ ហើយពាក់កណ្តាលជាអ្នកស្ម័គ្រចិត្តដែលមានសុខភាពល្អមកពីជនបទ Louisiana និងភាគខាងជើងន័រវេស។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រៀបធៀបលទ្ធផលនៃការស្ទង់មតិរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតជាមួយនឹងលទ្ធផលនៃកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

លោក Peter Foltz និយាយដោយមានទំនុកចិត្តថា "យើងបានរកឃើញថាគំរូ AI របស់កុំព្យូទ័រអាចមានភាពសុក្រិតដូចវេជ្ជបណ្ឌិត" ។ គាត់ និងសហការីរបស់គាត់មានជំនឿថា ថ្ងៃនឹងមកដល់ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធ AI ដែលពួកគេអភិវឌ្ឍសម្រាប់ជំងឺវិកលចរិកនឹងស្ថិតនៅក្នុងការិយាល័យនៅឯកិច្ចប្រជុំរបស់អ្នកព្យាបាលរោគ និងអ្នកជំងឺ ដើម្បីជួយប្រមូលទិន្នន័យ ឬបម្រើជាប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យពីចម្ងាយ។ អ្នកជំងឺផ្លូវចិត្តដែលត្រូវការការមើលថែ។

ប្រព័ន្ធ​គ្រប់គ្រង

តាមរយៈ​ការរកឃើញ​ការផ្លាស់ប្តូរ​ដែល​រំខាន កម្មវិធី​អាច​ជូនដំណឹង​ទៅ​វេជ្ជបណ្ឌិត​ដើម្បី​យកចិត្តទុកដាក់ និង​គ្រប់គ្រង​អ្នកជំងឺ។ Foltz និយាយថា "ដើម្បីជៀសវាងការថែទាំសង្គ្រោះបន្ទាន់ដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងព្រឹត្តិការណ៍មិនល្អ អ្នកជំងឺគួរតែឆ្លងកាត់ការសម្ភាសន៍គ្លីនិកជាទៀងទាត់ជាមួយអ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាព" ។ "ប៉ុន្តែពេលខ្លះមិនមានគ្រូពេទ្យគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់រឿងនោះ។"

ការអភិវឌ្ឍន៍ពីមុនរបស់គាត់ក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឥឡូវនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ។ Foltz មានទំនុកចិត្តថាគម្រោងថ្មីនេះក៏នឹងបង្ហាញពីប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនផងដែរ។ នៅក្នុងអត្ថបទរបស់ពួកគេ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានជំរុញឱ្យសហសេវិកធ្វើការសិក្សាធំជាងនេះ ដើម្បីបញ្ជាក់ពីប្រសិទ្ធភាព និងទទួលបានទំនុកចិត្តពីសាធារណជន។ នេះគឺមានសារៈសំខាន់ដើម្បីឱ្យបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវបានណែនាំយ៉ាងទូលំទូលាយទៅក្នុងការអនុវត្តផ្នែកចិត្តសាស្ត្រគ្លីនិក។

ពួកគេសរសេរថា "ភាពអាថ៌កំបាំងជុំវិញ AI មិនជួយកសាងទំនុកចិត្ត ដែលមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាវេជ្ជសាស្ត្រ"។ "ភារកិច្ចរបស់យើងគឺមិនមែនដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការសម្រេចចិត្តទៅម៉ាស៊ីននោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវប្រើវានៅក្នុងអ្វីដែលពួកគេធ្វើបានយ៉ាងល្អ។" ដូច្នេះហើយ វាអាចទៅរួចដែលថា ចិត្តសាស្ត្រ និងថ្នាំពេទ្យ ជាទូទៅជិតដល់សម័យថ្មី ដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនឹងក្លាយទៅជាជំនួយការដ៏សំខាន់របស់វេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការថែទាំសុខភាពអ្នកជំងឺ។