ការវិភាគទំនាក់ទំនងនៅក្នុង Excel ។ ឧទាហរណ៍នៃការវិភាគទំនាក់ទំនង

ការវិភាគទំនាក់ទំនងគឺជាវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវទូទៅដែលប្រើដើម្បីកំណត់កម្រិតនៃការពឹងផ្អែកនៃតម្លៃទី 1 នៅលើទី 2 ។ សៀវភៅបញ្ជីមានឧបករណ៍ពិសេសដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវនេះ។

ខ្លឹមសារនៃការវិភាគទំនាក់ទំនង

វាចាំបាច់ក្នុងការកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងបរិមាណពីរផ្សេងគ្នា។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាបង្ហាញឱ្យឃើញក្នុងទិសដៅណាមួយ (តូច/ធំ) តម្លៃប្រែប្រួលអាស្រ័យលើការផ្លាស់ប្តូរក្នុងវិនាទី។

គោលបំណងនៃការវិភាគទំនាក់ទំនង

ការពឹងផ្អែកត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលដែលការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃមេគុណទំនាក់ទំនងចាប់ផ្តើម។ វិធីសាស្រ្តនេះខុសពីការវិភាគតំរែតំរង់ព្រោះមានសូចនាករតែមួយប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានគណនាដោយប្រើទំនាក់ទំនង។ ចន្លោះពេលផ្លាស់ប្តូរពី +1 ទៅ -1 ។ ប្រសិនបើវាមានភាពវិជ្ជមាន នោះការកើនឡើងតម្លៃទីមួយរួមចំណែកដល់ការកើនឡើងនៃតម្លៃទី 2 ។ ប្រសិនបើអវិជ្ជមាន នោះការកើនឡើងតម្លៃទី 1 រួមចំណែកដល់ការថយចុះនៃលេខ 2 ។ មេគុណកាន់តែខ្ពស់ តម្លៃមួយខ្លាំងជាងប៉ះពាល់ដល់ទីពីរ។

សំខាន់! នៅមេគុណទី 0 មិនមានទំនាក់ទំនងរវាងបរិមាណទេ។

ការគណនាមេគុណទំនាក់ទំនង

ចូរយើងវិភាគការគណនាលើគំរូជាច្រើន។ ជាឧទាហរណ៍ មានទិន្នន័យតារាង ដែលការចំណាយលើការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងបរិមាណលក់ត្រូវបានពិពណ៌នាដោយខែនៅក្នុងជួរដាច់ដោយឡែក។ ដោយផ្អែកលើតារាង យើងនឹងរកឃើញកម្រិតនៃការពឹងផ្អែកនៃបរិមាណលក់លើប្រាក់ដែលបានចំណាយលើការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។

វិធីសាស្រ្តទី 1: កំណត់ទំនាក់ទំនងតាមរយៈអ្នកជំនួយមុខងារ

CORREL - មុខងារដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តការវិភាគទំនាក់ទំនង។ ទម្រង់ទូទៅ - CORREL(massiv1;massiv2)។ ការណែនាំលម្អិត៖

1. វាចាំបាច់ក្នុងការជ្រើសរើសក្រឡាដែលវាត្រូវបានគ្រោងទុកដើម្បីបង្ហាញលទ្ធផលនៃការគណនា។ ចុច "បញ្ចូលមុខងារ" ដែលមានទីតាំងនៅខាងឆ្វេងនៃវាលអត្ថបទដើម្បីបញ្ចូលរូបមន្ត។

2. អ្នកជំនួយមុខងារបើក។ នៅទីនេះអ្នកត្រូវស្វែងរក ខូរ៉លចុចលើវាបន្ទាប់មកចុចលើ "យល់ព្រម" ។

3. បង្អួចអាគុយម៉ង់បើក។ នៅក្នុងបន្ទាត់ "Array1" អ្នកត្រូវតែបញ្ចូលកូអរដោនេនៃចន្លោះពេលនៃតម្លៃទី 1 ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ នេះគឺជាជួរតម្លៃលក់។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការជ្រើសរើសក្រឡាទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងជួរឈរនេះ។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ អ្នកត្រូវបន្ថែមកូអរដោនេនៃជួរទីពីរទៅបន្ទាត់ "Array2"។ ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើង នេះគឺជាជួរតម្លៃផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។

4. បន្ទាប់ពីបញ្ចូលជួរទាំងអស់ចុចលើប៊ូតុង "យល់ព្រម" ។

មេគុណត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងក្រឡាដែលត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញនៅដើមដំបូងនៃសកម្មភាពរបស់យើង។ លទ្ធផលដែលទទួលបានគឺ 0,97 ។ សូចនាករនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពឹងផ្អែកខ្ពស់នៃតម្លៃទីមួយនៅលើទីពីរ។

វិធីសាស្រ្តទី 2: គណនាការជាប់ទាក់ទងគ្នាដោយប្រើ Analysis ToolPak

មានវិធីសាស្រ្តមួយផ្សេងទៀតសម្រាប់កំណត់ទំនាក់ទំនង។ នៅទីនេះមុខងារមួយក្នុងចំណោមមុខងារដែលមាននៅក្នុងកញ្ចប់វិភាគត្រូវបានប្រើប្រាស់។ មុនពេលប្រើវាអ្នកត្រូវធ្វើឱ្យឧបករណ៍សកម្ម។ ការណែនាំលម្អិត៖

1. ចូលទៅកាន់ផ្នែក "ឯកសារ" ។

2. បង្អួចថ្មីនឹងបើកដែលអ្នកត្រូវចុចលើផ្នែក "ការកំណត់" ។
3. ចុចលើ "កម្មវិធីបន្ថែម" ។
4. យើងរកឃើញធាតុ "ការគ្រប់គ្រង" នៅខាងក្រោម។ នៅទីនេះអ្នកត្រូវជ្រើសរើស "Excel Add-ins" ពីម៉ឺនុយបរិបទហើយចុច "យល់ព្រម" ។

5. បង្អួចកម្មវិធីបន្ថែមពិសេសបានបើក។ ដាក់សញ្ញាធីកនៅជាប់នឹងធាតុ "កញ្ចប់វិភាគ" ។ យើងចុច "យល់ព្រម" ។
6. ការធ្វើឱ្យសកម្មបានជោគជ័យ។ ឥឡូវនេះយើងទៅទិន្នន័យ។ ប្លុក "ការវិភាគ" បានលេចឡើងដែលអ្នកត្រូវចុច "ការវិភាគទិន្នន័យ" ។
7. នៅក្នុងបង្អួចថ្មីដែលលេចឡើងសូមជ្រើសរើសធាតុ "ទំនាក់ទំនង" ហើយចុចលើ "យល់ព្រម" ។

8. បង្អួចការកំណត់ការវិភាគបានលេចឡើងនៅលើអេក្រង់។ នៅក្នុងបន្ទាត់ "ចន្លោះពេលបញ្ចូល" វាចាំបាច់ក្នុងការបញ្ចូលជួរនៃជួរឈរទាំងអស់ដែលចូលរួមក្នុងការវិភាគ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ ទាំងនេះគឺជាជួរឈរ "តម្លៃលក់" និង "តម្លៃផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម"។ ការកំណត់ការបង្ហាញលទ្ធផលត្រូវបានកំណត់ដំបូងទៅ New Worksheet ដែលមានន័យថាលទ្ធផលនឹងត្រូវបានបង្ហាញនៅលើសន្លឹកផ្សេង។ ជាជម្រើស អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរទីតាំងលទ្ធផលនៃលទ្ធផល។ បន្ទាប់ពីធ្វើការកំណត់ទាំងអស់ចុចលើ "យល់ព្រម" ។

ពិន្ទុចុងក្រោយគឺចេញ។ លទ្ធផលគឺដូចគ្នានឹងវិធីសាស្រ្តដំបូង - 0,97 ។

និយមន័យ និងការគណនាមេគុណទំនាក់ទំនងច្រើនក្នុង MS Excel

ដើម្បីកំណត់កម្រិតនៃការពឹងផ្អែកនៃបរិមាណជាច្រើន មេគុណច្រើនត្រូវបានប្រើ។ នៅពេលអនាគត លទ្ធផលត្រូវបានសង្ខេបនៅក្នុងតារាងដាច់ដោយឡែកមួយ ដែលហៅថា ម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនង។

ការណែនាំលំអិត៖

1. នៅក្នុងផ្នែក "ទិន្នន័យ" យើងរកឃើញប្លុក "ការវិភាគ" ដែលគេស្គាល់រួចហើយហើយចុច "ការវិភាគទិន្នន័យ" ។

2. នៅក្នុងបង្អួចដែលលេចឡើងចុចលើធាតុ "ទំនាក់ទំនង" ហើយចុចលើ "យល់ព្រម" ។
3. នៅក្នុងបន្ទាត់ "ចន្លោះពេលបញ្ចូល" យើងបើកក្នុងចន្លោះពេលសម្រាប់ជួរឈរបីឬច្រើននៃតារាងប្រភព។ ជួរអាចត្រូវបានបញ្ចូលដោយដៃ ឬគ្រាន់តែជ្រើសរើសវាដោយប្រើ LMB ហើយវានឹងបង្ហាញដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងបន្ទាត់ដែលចង់បាន។ នៅក្នុង "ក្រុម" ជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រដាក់ក្រុមសមស្រប។ នៅក្នុង "ប៉ារ៉ាម៉ែត្រលទ្ធផល" បញ្ជាក់ទីតាំងដែលលទ្ធផលទំនាក់ទំនងនឹងត្រូវបានបង្ហាញ។ យើងចុច "យល់ព្រម" ។

4. រួចរាល់ហើយ! ម៉ាទ្រីសទំនាក់ទំនងត្រូវបានបង្កើតឡើង។

មេគុណទំនាក់ទំនងគូក្នុង Excel

ចូរយើងស្វែងយល់ពីរបៀបគូរមេគុណទំនាក់ទំនងគូឱ្យបានត្រឹមត្រូវនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី Excel ។

ការគណនាមេគុណទំនាក់ទំនងគូក្នុង Excel

ឧទាហរណ៍ អ្នក​មាន​តម្លៃ x និង y ។

X គឺជាអថេរអាស្រ័យ ហើយ y គឺជាអថេរ។ វាចាំបាច់ក្នុងការស្វែងរកទិសដៅនិងកម្លាំងនៃទំនាក់ទំនងរវាងសូចនាករទាំងនេះ។ ការណែនាំជាជំហាន ៗ ៖

1. ចូរយើងស្វែងរកតម្លៃមធ្យមដោយប្រើមុខងារ បេះដូង។

2. ចូរយើងគណនានីមួយៗ х и xavg, у и មធ្យម ដោយប្រើ "-" ប្រតិបត្តិករ។

3. យើងគុណភាពខុសគ្នាដែលបានគណនា។

4. យើងគណនាផលបូកនៃសូចនាករនៅក្នុងជួរឈរនេះ។ លេខភាគគឺជាលទ្ធផលដែលបានរកឃើញ។

5. គណនាភាគបែងនៃភាពខុសគ្នា х и x-មធ្យម, y и y-មធ្យម. ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងនឹងធ្វើការ៉េ។

6. ការប្រើប្រាស់មុខងារ ស្វ័យប្រវត្តិស្វែងរកសូចនាករនៅក្នុងជួរឈរលទ្ធផល។ យើងធ្វើគុណ។ ការប្រើប្រាស់មុខងារ ចាក់ឬស ការ៉េលទ្ធផល។

7. យើងគណនាកូតាដោយប្រើប្រាស់តម្លៃនៃភាគបែង និងភាគយក។

8. CORREL គឺជាមុខងាររួមបញ្ចូលគ្នាដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកការពារការគណនាស្មុគស្មាញ។ យើងចូលទៅកាន់ "អ្នកជំនួយការមុខងារ" ជ្រើសរើស CORREL ហើយបញ្ជាក់អារេនៃសូចនាករ х и у. យើងបង្កើតក្រាហ្វដែលបង្ហាញតម្លៃដែលទទួលបាន។

ម៉ាទ្រីសនៃមេគុណទំនាក់ទំនង Pairwise នៅក្នុង Excel

ចូរយើងវិភាគពីរបៀបគណនាមេគុណនៃម៉ាទ្រីសដែលបានផ្គូផ្គង។ ឧទាហរណ៍មានម៉ាទ្រីសនៃអថេរបួន។

ការណែនាំជាជំហាន ៗ ៖

1. យើងចូលទៅកាន់ "ការវិភាគទិន្នន័យ" ដែលមានទីតាំងនៅប្លុក "ការវិភាគ" នៃផ្ទាំង "ទិន្នន័យ" ។ ជ្រើសរើសការជាប់ទាក់ទងគ្នាពីបញ្ជីដែលបង្ហាញ។
2. យើងកំណត់ការកំណត់ចាំបាច់ទាំងអស់។ "ចន្លោះពេលបញ្ចូល" - ចន្លោះពេលនៃជួរឈរទាំងបួន។ "ចន្លោះពេលទិន្នផល" - កន្លែងដែលយើងចង់បង្ហាញចំនួនសរុប។ យើងចុចលើប៊ូតុង "យល់ព្រម" ។
3. ម៉ាទ្រីសជាប់ទាក់ទងគ្នាត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅកន្លែងដែលបានជ្រើសរើស។ ចំនុចប្រសព្វនីមួយៗនៃជួរដេក និងជួរឈរគឺជាមេគុណទំនាក់ទំនង។ លេខ 1 ត្រូវបានបង្ហាញនៅពេលដែលកូអរដោនេត្រូវគ្នា។

មុខងារ CORREL ដើម្បីកំណត់ទំនាក់ទំនង និងទំនាក់ទំនងក្នុង Excel

CORREL - អនុគមន៍ប្រើសម្រាប់គណនាមេគុណទំនាក់ទំនងរវាងអារេ 2 ។ សូមក្រឡេកមើលឧទាហរណ៍ចំនួនបួននៃសមត្ថភាពទាំងអស់នៃមុខងារនេះ។

ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់មុខងារ CORREL ក្នុង Excel

ឧទាហរណ៍ដំបូង។ មានចានមួយដែលមានព័ត៌មានអំពីប្រាក់ខែជាមធ្យមរបស់បុគ្គលិករបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងរយៈពេលដប់មួយឆ្នាំ និងអត្រាប្តូរប្រាក់ $ ។ វាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងបរិមាណទាំងពីរនេះ។ តារាងមើលទៅដូចនេះ៖

ក្បួនដោះស្រាយការគណនាមើលទៅដូចនេះ៖

ពិន្ទុដែលបានបង្ហាញគឺនៅជិត 1។ លទ្ធផល៖

ការកំណត់មេគុណទំនាក់ទំនងនៃផលប៉ះពាល់នៃសកម្មភាពលើលទ្ធផល

ឧទាហរណ៍ទីពីរ។ អ្នកដេញថ្លៃពីរនាក់បានទៅរកភ្នាក់ងារពីរផ្សេងគ្នា ដើម្បីទទួលបានជំនួយជាមួយនឹងការផ្សព្វផ្សាយរយៈពេលដប់ប្រាំថ្ងៃ។ ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ការស្ទង់មតិសង្គមត្រូវបានធ្វើឡើង ដែលកំណត់កម្រិតនៃការគាំទ្រសម្រាប់បេក្ខជននីមួយៗ។ អ្នកសម្ភាសន៍ណាមួយអាចជ្រើសរើសបេក្ខជនម្នាក់ក្នុងចំណោមបេក្ខជនទាំងពីរ ឬជំទាស់ទាំងអស់។ វាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់ថាតើការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនីមួយៗមានឥទ្ធិពលលើកម្រិតនៃការគាំទ្រសម្រាប់អ្នកដាក់ពាក្យ តើក្រុមហ៊ុនមួយណាមានប្រសិទ្ធភាពជាង។

ដោយប្រើរូបមន្តខាងក្រោម យើងគណនាមេគុណទំនាក់ទំនង៖

• =Correl(A3:A17;B3:B17) ។
• =CORREL(A3:A17;C3:C17) ។

លទ្ធផល:

ពីលទ្ធផលដែលទទួលបាន វាច្បាស់ណាស់ថាកម្រិតនៃការគាំទ្រសម្រាប់អ្នកដាក់ពាក្យទី 1 បានកើនឡើងជាមួយនឹងការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដូច្នេះមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នាឈានដល់ 1. នៅពេលដែលការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មត្រូវបានចាប់ផ្តើម បេក្ខជនផ្សេងទៀតមានការជឿទុកចិត្តច្រើន ហើយសម្រាប់ 5 ថ្ងៃមាននិន្នាការវិជ្ជមាន។ បន្ទាប់មកកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តបានថយចុះ ហើយត្រឹមថ្ងៃទីដប់ប្រាំ វាបានធ្លាក់ចុះក្រោមសូចនាករដំបូង។ ពិន្ទុទាបបង្ហាញថាការផ្សព្វផ្សាយមានផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដល់ការគាំទ្រ។ កុំភ្លេចថាកត្តារួមផ្សំផ្សេងទៀតដែលមិនត្រូវបានពិចារណាក្នុងទម្រង់តារាងក៏អាចប៉ះពាល់ដល់សូចនាករផងដែរ។

ការវិភាគនៃប្រជាប្រិយភាពនៃមាតិកាដោយការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃការមើលវីដេអូ និងការបង្ហោះឡើងវិញ

ឧទាហរណ៍ទីបី។ មនុស្សម្នាក់ដើម្បីផ្សព្វផ្សាយវីដេអូផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេនៅលើការបង្ហោះវីដេអូ YouTube ប្រើប្រាស់បណ្តាញសង្គមដើម្បីផ្សព្វផ្សាយឆានែល។ គាត់កត់សំគាល់ថាមានទំនាក់ទំនងមួយចំនួនរវាងចំនួននៃការបង្ហោះឡើងវិញនៅក្នុងបណ្តាញសង្គម និងចំនួននៃការមើលនៅលើប៉ុស្តិ៍។ តើ​វា​អាច​ទស្សន៍ទាយ​ការ​អនុវត្ត​នា​ពេល​អនាគត​ដោយ​ប្រើ​ឧបករណ៍​សៀវភៅ​បញ្ជី​ទេ? វាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់ពីភាពសមហេតុផលនៃការអនុវត្តសមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ ដើម្បីទស្សន៍ទាយចំនួននៃការមើលវីដេអូ អាស្រ័យលើចំនួននៃការបង្ហោះឡើងវិញ។ តារាងតម្លៃ៖

ឥឡូវនេះវាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់វត្តមាននៃទំនាក់ទំនងរវាងសូចនាករ 2 យោងតាមរូបមន្តខាងក្រោម:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;"ទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លាំង";"ទំនាក់ទំនងបញ្ច្រាសខ្លាំង");"ទំនាក់ទំនងខ្សោយ ឬគ្មាន")' class='formula'>

ប្រសិនបើមេគុណលទ្ធផលគឺខ្ពស់ជាង 0,7 នោះវាសមស្របជាងក្នុងការប្រើមុខងារតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ យើងធ្វើ៖

ឥឡូវនេះយើងកំពុងបង្កើតក្រាហ្វ៖

យើងអនុវត្តសមីការនេះដើម្បីកំណត់ចំនួននៃការមើលនៅ 200, 500 និង 1000 shares៖ =9,2937*D4-206,12។ យើងទទួលបានលទ្ធផលដូចខាងក្រោមៈ

មុខងារ ការព្យាករណ៍ អនុញ្ញាត​ឱ្យ​អ្នក​កំណត់​ចំនួន​នៃ​ការ​មើល​នៅ​ពេល​នេះ, ប្រសិន​បើ​មាន, ឧទាហរណ៍, ពីររយហាសិប reposts ។ យើងដាក់ពាក្យ៖ 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);"តម្លៃ​មិន​ទាក់ទង")' class='formula'>។ យើងទទួលបានលទ្ធផលដូចខាងក្រោមៈ

លក្ខណៈពិសេសនៃការប្រើប្រាស់មុខងារ CORREL នៅក្នុង Excel

មុខងារនេះមានមុខងារដូចខាងក្រោមៈ

1. ក្រឡាទទេមិនត្រូវបានយកមកពិចារណាទេ។
2. ក្រឡាដែលមានព័ត៌មានប្រភេទ Boolean និង Text មិនត្រូវបានយកមកពិចារណាទេ។
3. ការអវិជ្ជមានទ្វេ "-" ត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាតម្លៃឡូជីខលក្នុងទម្រង់ជាលេខ។
4. ចំនួនក្រឡានៅក្នុងអារេដែលបានសិក្សាត្រូវតែផ្គូផ្គង បើមិនដូច្នេះទេ សារ #N/A នឹងត្រូវបានបង្ហាញ។

ការវាយតម្លៃពីសារៈសំខាន់ស្ថិតិនៃមេគុណទំនាក់ទំនង

នៅពេលសាកល្បងសារៈសំខាន់នៃមេគុណទំនាក់ទំនង សម្មតិកម្មគ្មានន័យគឺថាសូចនាករមានតម្លៃ 0 ខណៈពេលដែលជម្រើសជំនួសមិនមាន។ រូបមន្តខាងក្រោមត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់៖

សន្និដ្ឋាន

ការវិភាគទំនាក់ទំនងនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី គឺជាដំណើរការសាមញ្ញ និងស្វ័យប្រវត្តិ។ ដើម្បីអនុវត្តវា អ្នកគ្រាន់តែត្រូវដឹងពីកន្លែងដែលឧបករណ៍ចាំបាច់ស្ថិតនៅ និងរបៀបធ្វើឱ្យពួកវាសកម្មតាមរយៈការកំណត់កម្មវិធី។