មាតិកា
មិនយូរប៉ុន្មាន ការដើរទិញឥវ៉ាន់អនឡាញនឹងក្លាយជាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមចម្រុះ វេទិកាណែនាំ និងការដឹកជញ្ជូនទូខោអាវ។ លោក Oleg Khomyuk ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍របស់ក្រុមហ៊ុនបានប្រាប់ពីរបៀបដែល Lamoda ធ្វើការលើរឿងនេះ
តើនរណានិងរបៀបនៅក្នុង Lamoda ធ្វើការលើក្បួនដោះស្រាយវេទិកា
នៅ Lamoda R&D ទទួលខុសត្រូវក្នុងការអនុវត្តគម្រោងដែលជំរុញដោយទិន្នន័យថ្មីភាគច្រើន និងរកប្រាក់ពីពួកគេ។ ក្រុមនេះមានអ្នកវិភាគ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (វិស្វកររៀនម៉ាស៊ីន) និងអ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផល។ ទម្រង់ក្រុមឆ្លងមុខងារត្រូវបានជ្រើសរើសដោយហេតុផលមួយ។
ជាប្រពៃណី នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនធំៗ អ្នកឯកទេសទាំងនេះធ្វើការនៅក្នុងនាយកដ្ឋានផ្សេងៗគ្នា - ផ្នែកវិភាគ IT នាយកដ្ឋានផលិតផល។ ល្បឿននៃការអនុវត្តគម្រោងរួមជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តនេះជាធម្មតាមានកម្រិតទាបដោយសារតែការលំបាកក្នុងការរៀបចំផែនការរួមគ្នា។ ការងារខ្លួនវាត្រូវបានរៀបចំដូចខាងក្រោមៈ ទីមួយ នាយកដ្ឋានមួយត្រូវបានចូលរួមក្នុងការវិភាគ បន្ទាប់មកមួយទៀត - ការអភិវឌ្ឍន៍។ ពួកគេម្នាក់ៗមានភារកិច្ចផ្ទាល់ខ្លួន និងពេលវេលាកំណត់សម្រាប់ដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេ។
ក្រុមឆ្លងមុខងាររបស់យើងប្រើវិធីសាស្រ្តដែលអាចបត់បែនបាន ហើយសកម្មភាពរបស់អ្នកឯកទេសផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានអនុវត្តស្របគ្នា។ សូមអរគុណដល់ចំណុចនេះ សូចនាករ Time-To-Market (ពេលវេលាចាប់ពីពេលចាប់ផ្តើមការងារលើគម្រោងរហូតដល់ការចូលទីផ្សារ។ — និន្នាការ) គឺទាបជាងទីផ្សារមធ្យម។ អត្ថប្រយោជន៍មួយទៀតនៃទម្រង់ឆ្លងមុខងារគឺការពន្លិចសមាជិកក្រុមទាំងអស់នៅក្នុងបរិបទអាជីវកម្ម និងការងាររបស់គ្នាទៅវិញទៅមក។
ផលប័ត្រគម្រោង
ផលប័ត្រគម្រោងនៃនាយកដ្ឋានរបស់យើងមានភាពចម្រុះ ទោះបីជាសម្រាប់ហេតុផលជាក់ស្តែង វាត្រូវបានលំអៀងទៅរកផលិតផលឌីជីថលក៏ដោយ។ តំបន់ដែលយើងសកម្ម៖
- កាតាឡុកនិងការស្វែងរក;
- ប្រព័ន្ធណែនាំ;
- ផ្ទាល់ខ្លួន;
- ការធ្វើឱ្យប្រសើរនៃដំណើរការផ្ទៃក្នុង។
កាតាឡុក ប្រព័ន្ធស្វែងរក និងការណែនាំគឺជាឧបករណ៍លក់ទំនិញដែលមើលឃើញ ជាវិធីចម្បងដែលអតិថិជនជ្រើសរើសផលិតផល។ ការកែលម្អយ៉ាងសំខាន់ណាមួយចំពោះលទ្ធភាពប្រើប្រាស់នៃមុខងារនេះមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ទៅលើដំណើរការអាជីវកម្ម។ ជាឧទាហរណ៍ ការផ្តល់អាទិភាពដល់ផលិតផលដែលពេញនិយម និងទាក់ទាញសម្រាប់អតិថិជនក្នុងការតម្រៀបកាតាឡុកនាំឱ្យការលក់កើនឡើង ព្រោះវាពិបាកសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការមើលជួរទាំងមូល ហើយការយកចិត្តទុកដាក់របស់គាត់ជាធម្មតាត្រូវបានកំណត់ចំពោះផលិតផលដែលបានមើលរាប់រយ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ការណែនាំអំពីផលិតផលស្រដៀងគ្នានៅលើកាតផលិតផលអាចជួយអ្នកដែលមិនចូលចិត្តផលិតផលដែលកំពុងមើល ធ្វើជម្រើសរបស់ពួកគេដោយហេតុផលមួយចំនួន។
ករណីមួយក្នុងចំណោមករណីជោគជ័យបំផុតដែលយើងមានគឺការណែនាំនៃការស្វែងរកថ្មី។ ភាពខុសគ្នាចម្បងរបស់វាពីកំណែមុនគឺនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយភាសាសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីសំណើ ដែលអ្នកប្រើប្រាស់របស់យើងបានយល់ឃើញជាវិជ្ជមាន។ នេះបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើតួលេខនៃការលក់។
48% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់។ ចាកចេញពីគេហទំព័ររបស់ក្រុមហ៊ុនដោយសារតែដំណើរការមិនល្អ និងធ្វើការទិញបន្ទាប់នៅលើគេហទំព័រផ្សេងទៀត។
91% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ ទំនងជាទិញទំនិញពីម៉ាកនានាដែលផ្តល់នូវកិច្ចព្រមព្រៀង និងការណែនាំថ្មីៗ។
ប្រភព៖ Accenture
គំនិតទាំងអស់ត្រូវបានសាកល្បង
មុនពេលមុខងារថ្មីមានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Lamoda យើងធ្វើតេស្ដ A/B។ វាត្រូវបានសាងសង់ឡើងតាមគ្រោងការណ៍បុរាណ និងប្រើប្រាស់ធាតុផ្សំប្រពៃណី។
- ដំណាក់កាលដំបូង - យើងចាប់ផ្តើមការពិសោធន៍ ដោយបង្ហាញពីកាលបរិច្ឆេទរបស់វា និងភាគរយនៃអ្នកប្រើប្រាស់ដែលត្រូវការបើកមុខងារនេះ ឬមុខងារនោះ។
- ដំណាក់កាលទីពីរ — យើងប្រមូលអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកប្រើប្រាស់ដែលចូលរួមក្នុងការពិសោធន៍ ក៏ដូចជាទិន្នន័យអំពីអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេនៅលើគេហទំព័រ និងការទិញ។
- ដំណាក់កាលទីបី - សង្ខេបដោយប្រើផលិតផលគោលដៅ និងរង្វាស់អាជីវកម្ម។
តាមទស្សនៈអាជីវកម្ម ក្បួនដោះស្រាយរបស់យើងកាន់តែយល់កាន់តែច្បាស់អំពីសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ រួមទាំងកំហុសឆ្គង វានឹងប៉ះពាល់ដល់សេដ្ឋកិច្ចរបស់យើងកាន់តែប្រសើរ។ សំណើជាមួយនឹងការវាយបញ្ចូលនឹងមិននាំទៅដល់ទំព័រទទេ ឬការស្វែងរកមិនត្រឹមត្រូវទេ កំហុសដែលបានធ្វើឡើងនឹងច្បាស់ចំពោះក្បួនដោះស្រាយរបស់យើង ហើយអ្នកប្រើប្រាស់នឹងឃើញផលិតផលដែលគាត់កំពុងស្វែងរកនៅក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក។ ជាលទ្ធផលគាត់អាចធ្វើការទិញបានហើយនឹងមិនចាកចេញពីគេហទំព័រដោយគ្មានអ្វីសោះ។
គុណភាពនៃម៉ូដែលថ្មីអាចត្រូវបានវាស់ដោយរង្វាស់គុណភាពកែតម្រូវកំហុស។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចប្រើដូចខាងក្រោម៖ "ភាគរយនៃសំណើដែលបានកែតម្រូវត្រឹមត្រូវ" និង "ភាគរយនៃសំណើដែលមិនបានកែតម្រូវត្រឹមត្រូវ"។ ប៉ុន្តែនេះមិននិយាយដោយផ្ទាល់អំពីអត្ថប្រយោជន៍នៃការច្នៃប្រឌិតបែបនេះសម្រាប់អាជីវកម្មនោះទេ។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយ អ្នកត្រូវមើលពីរបៀបដែលរង្វាស់ស្វែងរកគោលដៅផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌប្រយុទ្ធ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងដំណើរការការពិសោធន៍គឺការធ្វើតេស្ត A / B ។ បន្ទាប់ពីនោះ យើងពិនិត្យមើលម៉ែត្រ ឧទាហរណ៍ ការចែករំលែកនៃលទ្ធផលស្វែងរកទទេ និង "អត្រាចុចតាមរយៈ" នៃមុខតំណែងមួយចំនួនពីកំពូលនៅក្នុងក្រុមសាកល្បង និងត្រួតពិនិត្យ។ ប្រសិនបើការផ្លាស់ប្តូរមានទំហំធំល្មម វានឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងរង្វាស់សកល ដូចជាការត្រួតពិនិត្យជាមធ្យម ប្រាក់ចំណូល និងការបំប្លែងទៅជាការទិញ។ នេះបង្ហាញថា ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ការកែកំហុសគឺមានប្រសិទ្ធភាព។ អ្នកប្រើធ្វើការទិញទោះបីជាគាត់បានធ្វើការវាយអក្សរក្នុងសំណួរស្វែងរកក៏ដោយ។
ការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់គ្រប់រូប
យើងដឹងខ្លះៗអំពីអ្នកប្រើប្រាស់ Lamoda គ្រប់រូប។ ទោះបីជាមនុស្សម្នាក់ចូលមើលគេហទំព័រ ឬកម្មវិធីរបស់យើងជាលើកដំបូងក៏ដោយ យើងឃើញវេទិកាដែលគាត់ប្រើ។ ពេលខ្លះទីតាំងភូមិសាស្ត្រ និងប្រភពចរាចរណ៍អាចរកបានសម្រាប់ពួកយើង។ ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រែប្រួលតាមវេទិកា និងតំបន់។ ដូច្នេះហើយ យើងយល់ភ្លាមៗអំពីអ្វីដែលអតិថិជនសក្តានុពលថ្មីអាចចូលចិត្ត។
យើងដឹងពីរបៀបធ្វើការជាមួយប្រវត្តិរបស់អ្នកប្រើដែលបានប្រមូលក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ ឬពីរឆ្នាំ។ ឥឡូវនេះ យើងអាចប្រមូលប្រវត្តិសាស្រ្តបានលឿនជាងមុន – តាមន័យត្រង់ក្នុងរយៈពេលពីរបីនាទី។ បន្ទាប់ពីនាទីដំបូងនៃវគ្គដំបូង គេអាចធ្វើការសន្និដ្ឋានមួយចំនួនអំពីតម្រូវការ និងចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់មនុស្សជាក់លាក់។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកប្រើជ្រើសរើសស្បែកជើងពណ៌សច្រើនដងនៅពេលស្វែងរកស្បែកជើងប៉ាតា នោះគឺជាស្បែកជើងដែលគួរផ្តល់ជូន។ យើងមើលឃើញការរំពឹងទុកសម្រាប់មុខងារបែបនេះ ហើយគ្រោងនឹងអនុវត្តវា។
ឥឡូវនេះ ដើម្បីកែលម្អជម្រើសនៃការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន យើងកំពុងផ្តោតលើលក្ខណៈនៃផលិតផលដែលអ្នកទស្សនារបស់យើងមានអន្តរកម្មប្រភេទមួយចំនួន។ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនេះ យើងបង្កើតជា "រូបភាពអាកប្បកិរិយា" ជាក់លាក់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលបន្ទាប់មកយើងប្រើនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយរបស់យើង។
76% នៃអ្នកប្រើប្រាស់រុស្ស៊ី មានឆន្ទៈក្នុងការចែករំលែកទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេជាមួយក្រុមហ៊ុនដែលពួកគេទុកចិត្ត។
73% នៃក្រុមហ៊ុន។ មិនមានវិធីសាស្រ្តផ្ទាល់ខ្លួនចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់។
ប្រភព៖ PWC, Accenture
របៀបផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថរបស់អ្នកទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិត
ផ្នែកសំខាន់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលណាមួយគឺការអភិវឌ្ឍន៍អតិថិជន (ការសាកល្បងគំនិត ឬគំរូនៃផលិតផលនាពេលអនាគតលើអ្នកប្រើប្រាស់សក្តានុពល) និងការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅ។ ក្រុមរបស់យើងមានអ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលដែលទាក់ទងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់។ ពួកគេធ្វើការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅ ដើម្បីស្វែងយល់ពីតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនឆ្លើយតប និងបង្វែរចំណេះដឹងនោះទៅជាគំនិតផលិតផល។
នៃនិន្នាការដែលយើងកំពុងឃើញនៅពេលនេះ អាចត្រូវបានសម្គាល់ដូចខាងក្រោម៖
- ចំណែកនៃការស្វែងរកពីឧបករណ៍ចល័តកំពុងកើនឡើងឥតឈប់ឈរ។ ប្រេវ៉ាឡង់នៃវេទិកាទូរស័ព្ទកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយយើង។ ជាឧទាហរណ៍ ចរាចរណ៍នៅលើ Lamoda កាន់តែច្រើនឡើងៗពីកាតាឡុកដើម្បីស្វែងរក។ នេះត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងសាមញ្ញ៖ ជួនកាលវាងាយស្រួលក្នុងការកំណត់សំណួរអត្ថបទ ជាជាងប្រើការរុករកក្នុងកាតាឡុក។
- និន្នាការមួយទៀតដែលយើងត្រូវពិចារណាគឺ បំណងប្រាថ្នារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការសួរសំណួរខ្លីៗ។ ដូច្នេះហើយ ចាំបាច់ត្រូវជួយពួកគេបង្កើតសំណើដែលមានអត្ថន័យ និងលម្អិតបន្ថែមទៀត។ ជាឧទាហរណ៍ យើងអាចធ្វើវាបានដោយប្រើការណែនាំស្វែងរក
មានអ្វីបន្ទាប់
សព្វថ្ងៃនេះ ក្នុងការទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិត មានវិធីពីរយ៉ាងដើម្បីបោះឆ្នោតឱ្យផលិតផលមួយ៖ ធ្វើការទិញ ឬបន្ថែមផលិតផលទៅក្នុងចំណូលចិត្ត។ ប៉ុន្តែអ្នកប្រើប្រាស់ជាក្បួនមិនមានជម្រើសដើម្បីបង្ហាញថាផលិតផលមិនចូលចិត្តនោះទេ។ ការដោះស្រាយបញ្ហានេះគឺជាអាទិភាពមួយក្នុងចំណោមអាទិភាពសម្រាប់អនាគត។
ដោយឡែកពីគ្នា ក្រុមរបស់យើងកំពុងធ្វើការយ៉ាងលំបាកលើការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នូវបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ក្បួនដោះស្រាយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្នែកដឹកជញ្ជូន និងការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួន។ យើងខិតខំកសាងអនាគតនៃពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកដោយផ្អែកលើការវិភាគទិន្នន័យ និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ដើម្បីបង្កើតសេវាកម្មកាន់តែប្រសើរសម្រាប់អតិថិជនរបស់យើង។
ជាវឆានែល Trends Telegram ផងដែរ ហើយបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយនិន្នាការបច្ចុប្បន្ន និងការព្យាករណ៍អំពីអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យា សេដ្ឋកិច្ច ការអប់រំ និងការច្នៃប្រឌិត។