តើអ្នកណាប្រមូលទិន្នន័យធំ ហើយហេតុអ្វី?

នៅរដូវស្លឹកឈើជ្រុះឆ្នាំ 2019 រឿងអាស្រូវបានផ្ទុះឡើងជាមួយសេវាកម្ម Apple Card៖ នៅពេលចុះឈ្មោះ វាបានចេញដែនកំណត់ឥណទានខុសៗគ្នាសម្រាប់បុរស និងស្ត្រី។ សូម្បីតែ Steve Wozniak ក៏សំណាងដែរ៖

កាលពីមួយឆ្នាំមុន វាត្រូវបានគេបង្ហាញថាវេទិកា Netflix បង្ហាញអ្នកប្រើប្រាស់នូវផ្ទាំងរូបភាព និងឈុតខ្លីៗផ្សេងៗគ្នា អាស្រ័យលើភេទ អាយុ និងសញ្ជាតិរបស់ពួកគេ។ ចំពោះបញ្ហានេះ សេវានេះត្រូវបានចោទប្រកាន់ពីបទប្រកាន់ពូជសាសន៍។

ទីបំផុត Mark Zuckerberg ត្រូវបានស្តីបន្ទោសជាទៀងទាត់ចំពោះការប្រមូល លក់ និងរៀបចំទិន្នន័យរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយ Facebook ។ ជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ គាត់ត្រូវបានគេចោទប្រកាន់ ហើយថែមទាំងបានព្យាយាមរៀបចំកំឡុងពេលបោះឆ្នោតអាមេរិក ដោយជួយដល់សេវាកម្មពិសេសរបស់រុស្ស៊ី ញុះញង់ឱ្យមានការស្អប់ខ្ពើម និងទស្សនៈរ៉ាឌីកាល់ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមិនសមរម្យ ការលេចធ្លាយទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ រារាំងការស៊ើបអង្កេតប្រឆាំងនឹងឧក្រិដ្ឋជន។

ការបង្ហោះហ្វេសប៊ុកដោយ zuck

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ សេវាកម្មអនឡាញ Pornhub ជារៀងរាល់ឆ្នាំបានចេញផ្សាយរបាយការណ៍អំពីប្រភេទមនុស្សអាសអាភាសដែលមានសញ្ជាតិ ភេទ និងអាយុផ្សេងៗគ្នាកំពុងស្វែងរក។ ហើយសម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួននេះមិនរំខាននរណាម្នាក់ទេ។ ទោះបីជារឿងទាំងអស់នេះមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ៖ នៅក្នុងពួកគេនីមួយៗយើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយទិន្នន័យធំដែលនៅក្នុងសតវត្សទី XX ត្រូវបានគេហៅថា "ប្រេងថ្មី" ។

ទិន្នន័យធំ – ពួកគេក៏ជាទិន្នន័យធំផងដែរ (eng. Big Data) ឬ metadata – គឺជាអារេនៃទិន្នន័យដែលមកដល់ទៀងទាត់ និងក្នុងបរិមាណច្រើន។ ពួកវាត្រូវបានប្រមូល ដំណើរការ និងវិភាគ ជាលទ្ធផលមានគំរូ និងគំរូច្បាស់លាស់។

ប៉ុន្តែទិន្នន័យធំនៅលើគេហទំព័រមិនត្រឹមតែជាស្ថិតិសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រប៉ុណ្ណោះទេ។ ពួកវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដានពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់នៃក្រុម និងជាតិសាសន៍ផ្សេងៗមានឥរិយាបទ អ្វីដែលពួកគេយកចិត្តទុកដាក់ និងរបៀបដែលពួកគេធ្វើអន្តរកម្មជាមួយខ្លឹមសារ។ ពេលខ្លះសម្រាប់បញ្ហានេះ ទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលមិនមែនមកពីប្រភពមួយទេ ប៉ុន្តែមកពីមួយចំនួន ដោយប្រៀបធៀប និងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូជាក់លាក់។

អំពីថាតើទិន្នន័យធំមានសារៈសំខាន់ប៉ុណ្ណានៅលើបណ្តាញ ពួកគេបានចាប់ផ្តើមនិយាយនៅពេលដែលវាពិតជាមានច្រើន។ នៅដើមឆ្នាំ 2020 មានអ្នកប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណែតចំនួន 4,5 ពាន់លាននាក់នៅលើពិភពលោក ដែលក្នុងនោះ 3,8 ពាន់លានត្រូវបានចុះឈ្មោះនៅក្នុងបណ្តាញសង្គម។

យោងតាមការស្ទង់មតិ ជាងពាក់កណ្តាលនៃប្រទេសរបស់យើងជឿថាទិន្នន័យរបស់ពួកគេនៅលើបណ្តាញត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយភាគីទីបី។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ មនុស្សជាច្រើនបង្ហោះព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន រូបថត និងសូម្បីតែលេខទូរស័ព្ទនៅលើបណ្តាញសង្គម និងកម្មវិធីនានា។

ចាំបាច់ត្រូវពន្យល់នៅទីនេះ៖ មនុស្សទីមួយគឺជាអ្នកប្រើប្រាស់ខ្លួនឯងដែលដាក់ទិន្នន័យរបស់វានៅលើធនធាន ឬកម្មវិធីណាមួយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះគាត់យល់ព្រម (ដាក់សញ្ញាធីកក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀង) ចំពោះដំណើរការទិន្នន័យនេះ។ ភាគីទីពីរ - នោះគឺម្ចាស់ធនធាន. ភាគីទីបីគឺជាអ្នកដែលម្ចាស់ធនធានអាចផ្ទេរ ឬលក់ទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់. ជារឿយៗវាត្រូវបានសរសេរនៅក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀងអ្នកប្រើប្រាស់ ប៉ុន្តែមិនតែងតែទេ។

ភាគីទីបីគឺជាភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល ពួក Hacker ឬក្រុមហ៊ុនដែលទិញទិន្នន័យសម្រាប់គោលបំណងពាណិជ្ជកម្ម។ អតីតអាចទទួលបានទិន្នន័យដោយការសម្រេចរបស់តុលាការ ឬអាជ្ញាធរជាន់ខ្ពស់។ ជាការពិតណាស់ ពួក Hacker មិនប្រើការអនុញ្ញាតណាមួយឡើយ ពួកគេគ្រាន់តែ hack មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលផ្ទុកនៅលើម៉ាស៊ីនមេ។ ក្រុមហ៊ុន (តាមច្បាប់) អាចចូលប្រើទិន្នន័យបានលុះត្រាតែអ្នកផ្ទាល់បានអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេ - ដោយធីកប្រអប់នៅក្រោមកិច្ចព្រមព្រៀង។ បើមិនដូច្នោះទេវាខុសច្បាប់។

ទិន្នន័យធំនៅក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្មត្រូវបានប្រើប្រាស់អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ វាមិនខ្លាំងដូចពេលនេះទេ។ ទាំងនេះជាឧទាហរណ៍ កំណត់ត្រាពីកាមេរ៉ាឃ្លាំមើល ទិន្នន័យពីកម្មវិធីរុករក GPS ឬការទូទាត់តាមអ៊ីនធឺណិត។ ឥឡូវនេះ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃបណ្តាញសង្គម សេវាកម្មអនឡាញ និងកម្មវិធី អ្វីៗទាំងអស់នេះអាចភ្ជាប់គ្នាបាន និងទទួលបានរូបភាពពេញលេញបំផុត៖ កន្លែងដែលអតិថិជនសក្តានុពលរស់នៅ អ្វីដែលពួកគេចូលចិត្តមើល កន្លែងដែលពួកគេទៅវិស្សមកាល និងម៉ាករថយន្តដែលពួកគេមាន។

ពីឧទាហរណ៍ខាងលើ វាច្បាស់ណាស់ថា ដោយមានជំនួយពីទិន្នន័យធំ ក្រុមហ៊ុនជាដំបូងចង់កំណត់គោលដៅផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ នោះគឺដើម្បីផ្តល់ជូននូវផលិតផល សេវាកម្ម ឬជម្រើសបុគ្គលសម្រាប់តែទស្សនិកជនដែលត្រឹមត្រូវ ហើយថែមទាំងប្ដូរផលិតផលតាមបំណងសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់។ លើសពីនេះ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅលើ Facebook និងវេទិកាធំៗផ្សេងទៀត កាន់តែមានតម្លៃថ្លៃ ហើយការបង្ហាញវាដល់មនុស្សគ្រប់គ្នាជាប់ៗគ្នា គឺមិនមានផលចំណេញទាល់តែសោះ។

ប៉ុន្តែមានកិច្ចការសំខាន់មួយទៀតដែលបាននិងកំពុងតស៊ូក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ៖ ដើម្បីចូលទៅជិតទស្សនិកជនដែលមានសារធាតុរំលាយច្រើនបំផុត។ នេះមិនមែនជាការងាយស្រួលទេក្នុងការធ្វើ ទោះបីជាកិច្ចការនេះត្រូវបានសម្របសម្រួលយ៉ាងសំខាន់ដោយសេវាកម្មទូទាត់ និងការត្រួតពិនិត្យអេឡិចត្រូនិកតាមរយៈ OFD តែមួយ (ប្រតិបត្តិករទិន្នន័យសារពើពន្ធ)។ ដើម្បីចូលទៅជិតតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ក្រុមហ៊ុននានាថែមទាំងព្យាយាមតាមដាន និង "ចិញ្ចឹម" អតិថិជនសក្តានុពលតាំងពីកុមារភាព។៖ តាមរយៈហ្គេមអនឡាញ ប្រដាប់ប្រដាក្មេងលេងអន្តរកម្ម និងសេវាកម្មអប់រំ។

ឱកាសដ៏ធំបំផុតសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យគឺមកពីសាជីវកម្មសកលដែលមានសេវាកម្មជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ ឥឡូវនេះ Facebook មានអ្នកប្រើប្រាស់សកម្មជាង 2,5 ពាន់លាននាក់។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ក្រុមហ៊ុនក៏មានសេវាកម្មផ្សេងទៀតផងដែរ៖ Instagram - ច្រើនជាង 1 ពាន់លាន WhatsApp - ច្រើនជាង 2 ពាន់លាន និងផ្សេងទៀត។

ប៉ុន្តែ Google មានឥទ្ធិពលជាងនេះទៅទៀត៖ Gmail ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយមនុស្ស 1,5 ពាន់លាននាក់នៅលើពិភពលោក 2,5 ពាន់លាននាក់ផ្សេងទៀតដោយប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទូរស័ព្ទ Android ច្រើនជាង 2 ពាន់លានដោយ YouTube ។ ហើយនោះមិនរាប់បញ្ចូលការស្វែងរករបស់ Google និងកម្មវិធី Google Maps ហាង Google Play និងកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត Chrome នោះទេ។ វានៅសល់ដើម្បីភ្ជាប់ធនាគារអនឡាញរបស់អ្នក - ហើយ Google នឹងអាចដឹងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងអំពីអ្នក។ ដោយវិធីនេះ Yandex គឺជាជំហានឈានមុខគេក្នុងរឿងនេះ ប៉ុន្តែវាគ្របដណ្តប់តែទស្សនិកជនដែលនិយាយភាសារុស្សីប៉ុណ្ណោះ។

👍 ជាដំបូងក្រុមហ៊ុនចាប់អារម្មណ៍លើអ្វីដែលយើងបង្ហោះ និងចូលចិត្តនៅលើបណ្តាញសង្គម។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើធនាគារឃើញថាអ្នកបានរៀបការហើយកំពុងចូលចិត្តក្មេងស្រីយ៉ាងសកម្មនៅលើ Instagram ឬ Tinder អ្នកទំនងជានឹងអនុម័តប្រាក់កម្ចីអតិថិជន។ ហើយ​ការ​បញ្ចាំ​គ្រួសារ​ក៏​បាត់​ទៅ។

វាក៏សំខាន់ផងដែរថាតើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលអ្នកចុចលើ ញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា និងលទ្ធផលអ្វី។

(ពោលគឺ ជំហានបន្ទាប់គឺសារឯកជន៖ ពួកវាផ្ទុកព័ត៌មានជាច្រើនទៀត។ សារត្រូវបានលេចធ្លាយនៅលើ VKontakte, Facebook, WhatsApp និងកម្មវិធីផ្ញើសារបន្ទាន់ផ្សេងទៀត។ យោងទៅតាមពួកគេដោយវិធីនេះវាងាយស្រួលក្នុងការតាមដានទីតាំងភូមិសាស្ត្រនៅពេលផ្ញើសារ។ អ្នកប្រាកដជាបានកត់សម្គាល់ឃើញ៖ នៅពេលអ្នកពិភាក្សាអំពីការទិញអ្វីមួយ ឬគ្រាន់តែបញ្ជាទិញភីហ្សាជាមួយនរណាម្នាក់ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលពាក់ព័ន្ធនឹងលេចឡើងភ្លាមៗនៅក្នុងព័ត៌មាន។

🚕 ទិន្នន័យធំត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងសកម្ម និង "លេចធ្លាយ" ដោយសេវាកម្មដឹកជញ្ជូន និងតាក់ស៊ី។ ពួកគេដឹងពីកន្លែងដែលអ្នករស់នៅ និងធ្វើការ អ្វីដែលអ្នកស្រលាញ់ ចំណូលប្រហាក់ប្រហែលរបស់អ្នក។ ជាឧទាហរណ៍ Uber បង្ហាញតម្លៃខ្ពស់ជាង ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបើកឡានពីរបារផ្ទះ ហើយច្បាស់ជាហួសពេល។ ហើយនៅពេលដែលអ្នកមានឧបករណ៍ប្រមូលផ្ដុំផ្សេងទៀតនៅលើទូរសព្ទរបស់អ្នក ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេនឹងផ្តល់តម្លៃថោកជាង។

(ពោលគឺ មានសេវាកម្មដែលប្រើរូបថត និងវីដេអូ ដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ឧទាហរណ៍ បណ្ណាល័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ – Google មានមួយ។ ពួកគេស្កេនអ្នក និងអ្នកជុំវិញរបស់អ្នក ដើម្បីមើលថាតើអ្នកមានទំហំ ឬកម្ពស់បែបណា ម៉ាកអ្វីដែលអ្នកពាក់ ឡានអ្វីដែលអ្នកបើកបរ មិនថាអ្នកមានកូន ឬសត្វចិញ្ចឹមនោះទេ។

(ពោលគឺ អ្នកដែលផ្តល់ច្រកផ្លូវ SMS ទៅកាន់ធនាគារសម្រាប់ការផ្ញើសំបុត្ររបស់ពួកគេអាចតាមដានការទិញរបស់អ្នកនៅលើកាត - ស្គាល់លេខ 4 ខ្ទង់ចុងក្រោយ និងលេខទូរស័ព្ទ - ហើយបន្ទាប់មកលក់ទិន្នន័យនេះទៅអ្នកផ្សេង។ ដូច្នេះសារឥតបានការទាំងអស់នេះជាមួយនឹងការបញ្ចុះតម្លៃ និងភីហ្សាជាអំណោយ។

🤷️️ ជាចុងក្រោយ យើងខ្លួនយើងផ្ទាល់នឹងលេចធ្លាយទិន្នន័យរបស់យើងទៅកាន់សេវាកម្ម និងកម្មវិធីខាងឆ្វេង។ សូមចាំថាមានការបំភាន់ជុំវិញ Getcontact នៅពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្នារីករាយក្នុងការបំពេញលេខទូរស័ព្ទរបស់ពួកគេ ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលវាត្រូវបានសរសេរដោយអ្នកដទៃ។ ហើយឥឡូវនេះស្វែងរកកិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ពួកគេ ហើយអានអ្វីដែលវានិយាយអំពីការផ្ទេរទិន្នន័យរបស់អ្នក (spoiler: ម្ចាស់អាចផ្ទេរវាទៅភាគីទីបីតាមការសំរេចចិត្តរបស់ពួកគេ)៖

សាជីវកម្មអាចប្រមូលបានដោយជោគជ័យ ហើយថែមទាំងលក់ទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើនឆ្នាំ រហូតដល់មានការប្តឹងផ្តល់ដូចដែលបានកើតឡើងជាមួយ Facebook ដូចគ្នា។ ហើយបន្ទាប់មកតួនាទីសម្រេចចិត្តត្រូវបានលេងដោយការរំលោភរបស់ក្រុមហ៊ុនលើ GDPR ដែលជាច្បាប់នៅក្នុងសហភាពអឺរ៉ុបដែលដាក់កម្រិតលើការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យយ៉ាងតឹងរ៉ឹងជាងអាមេរិក។ ឧទាហរណ៍ថ្មីៗមួយទៀតគឺរឿងអាស្រូវកំចាត់មេរោគ Avast៖ សេវាកម្មសាខាមួយរបស់ក្រុមហ៊ុនបានប្រមូល និងលក់ទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់ពី 100 ទៅ 400 លាននាក់។

ប៉ុន្តែ​តើ​អ្វី​ទាំង​អស់​នេះ​មាន​អត្ថប្រយោជន៍​អ្វី​សម្រាប់​យើង​ទេ?

បាទ ក៏មានផ្នែកភ្លឺផងដែរ។

ទិន្នន័យធំជួយចាប់ឧក្រិដ្ឋជន និងការពារការវាយប្រហារភេរវកម្ម ស្វែងរកកុមារដែលបាត់ខ្លួន និងការពារពួកគេពីគ្រោះថ្នាក់។

ដោយមានជំនួយពីពួកគេយើង យើងទទួលបានការផ្តល់ជូនពិសេសពីធនាគារ និងការបញ្ចុះតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួន. សូមអរគុណដល់ពួកគេយើង យើងមិនបង់ថ្លៃសេវាជាច្រើន និងបណ្តាញសង្គមដែលរកបានតែលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទេ។. បើមិនដូច្នេះទេ Instagram តែឯងនឹងធ្វើឱ្យយើងខាតបង់ជាច្រើនពាន់ដុល្លារក្នុងមួយខែ។

ជាចុងក្រោយ ពេលខ្លះវាគ្រាន់តែជាការងាយស្រួលប៉ុណ្ណោះ៖ នៅពេលដែលសេវាកម្មដឹងរួចហើយថាអ្នកនៅទីណា និងអ្វីដែលអ្នកចង់បាន ហើយអ្នកមិនចាំបាច់ស្វែងរកព័ត៌មានដែលអ្នកត្រូវការដោយខ្លួនឯងនោះទេ។

តំបន់ដ៏ជោគជ័យមួយទៀតសម្រាប់ការអនុវត្ត Big Data គឺការអប់រំ។

នៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យអាមេរិកមួយក្នុងរដ្ឋ Virginia ការសិក្សាមួយត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យអំពីនិស្សិតនៃក្រុមហានិភ័យដែលគេហៅថា។ ទាំងនេះ​ជា​អ្នក​ដែល​សិក្សា​មិន​បាន​ល្អ ខកខាន​ថ្នាក់​រៀន ហើយ​ហៀប​នឹង​ឈប់​រៀន។ ការពិតគឺថានៅក្នុងរដ្ឋជារៀងរាល់ឆ្នាំប្រហែល 400 នាក់ត្រូវបានកាត់។ នេះគឺមិនល្អទាំងសម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យដែលមានការវាយតម្លៃរបស់ពួកគេទាប និងការកាត់បន្ថយមូលនិធិរបស់ពួកគេ និងសម្រាប់សិស្សខ្លួនឯង៖ មនុស្សជាច្រើនយកប្រាក់កម្ចីសម្រាប់ការអប់រំ ដែលបន្ទាប់ពីកាត់រួច នឹងនៅតែត្រូវសងវិញ។ មិននិយាយពីពេលវេលាដែលបាត់បង់ និងអនាគតការងារ។ ដោយមានជំនួយពីទិន្នន័យធំ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពយឺតយ៉ាវក្នុងពេលវេលា និងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវគ្រូបង្រៀន ថ្នាក់បន្ថែម និងជំនួយគោលដៅផ្សេងទៀត។

និយាយអញ្ចឹង នេះក៏សមរម្យសម្រាប់សាលារៀនផងដែរ៖ បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធនឹងជូនដំណឹងដល់គ្រូ និងឪពុកម្តាយ - ពួកគេនិយាយថា កុមារមានបញ្ហា ចូរយើងជួយគាត់ទាំងអស់គ្នា។ ទិន្នន័យធំក៏នឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ថាតើសៀវភៅសិក្សាមួយណាដំណើរការល្អជាង ហើយគ្រូណាពន្យល់សម្ភារៈកាន់តែងាយស្រួល។

ឧទាហរណ៍វិជ្ជមានមួយទៀតគឺ ប្រវត្តិរូបអាជីព។៖ នេះគឺជាពេលដែលក្មេងជំទង់ត្រូវបានជួយក្នុងការសម្រេចចិត្តលើអាជីពនាពេលអនាគតរបស់ពួកគេ។ នៅទីនេះ ទិន្នន័យធំអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រមូលព័ត៌មានដែលមិនអាចទទួលបានដោយប្រើការធ្វើតេស្តបែបបុរាណ៖ របៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាកប្បកិរិយា អ្វីដែលគាត់យកចិត្តទុកដាក់ របៀបគាត់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយខ្លឹមសារ។

នៅសហរដ្ឋអាមេរិកដូចគ្នា មានកម្មវិធីណែនាំអាជីព - SC ACCELERATE ។ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត វាប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា CareerChoice GPS៖ ពួកគេវិភាគទិន្នន័យអំពីលក្ខណៈរបស់សិស្ស ទំនោររបស់ពួកគេចំពោះមុខវិជ្ជា ចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយ។ បន្ទាប់មកទិន្នន័យនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយក្មេងជំទង់ជ្រើសរើសមហាវិទ្យាល័យត្រឹមត្រូវសម្រាប់ពួកគេ។

ជាវ និងតាមដានពួកយើងនៅលើ Yandex.Zen — បច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត សេដ្ឋកិច្ច ការអប់រំ និងការចែករំលែកនៅក្នុងឆានែលមួយ។