PAO Severstal គឺជាក្រុមហ៊ុនដែក និងរ៉ែដែលកាន់កាប់រោងចក្រ Cherepovets Metallurgical Plant ដែលជាក្រុមហ៊ុនធំទីពីរនៅក្នុងប្រទេសរបស់យើង។ ក្នុងឆ្នាំ 2019 ក្រុមហ៊ុនបានផលិតដែកថែបបាន 11,9 លានតោន ជាមួយនឹងប្រាក់ចំណូលចំនួន 8,2 ពាន់លានដុល្លារ។
ករណីអាជីវកម្មរបស់ PAO Severstal
កិច្ចការ។
Severstal បានសម្រេចចិត្តកាត់បន្ថយការខាតបង់របស់ក្រុមហ៊ុនដោយសារតែការព្យាករណ៍ខុសឆ្គងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី ក៏ដូចជាការលុបបំបាត់ការតភ្ជាប់ដែលគ្មានការអនុញ្ញាតទៅកាន់បណ្តាញអគ្គិសនី និងការលួចចរន្តអគ្គិសនី។
ផ្ទៃខាងក្រោយ និងការលើកទឹកចិត្ត
ក្រុមហ៊ុនលោហធាតុ និងក្រុមហ៊ុនរុករករ៉ែ ស្ថិតក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់អគ្គិសនីធំបំផុតនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម។ ទោះបីជាមានចំណែកខ្ពស់នៃជំនាន់ផ្ទាល់ខ្លួនក៏ដោយ ការចំណាយប្រចាំឆ្នាំរបស់សហគ្រាសសម្រាប់អគ្គិសនីមានចំនួនរាប់សិប និងរាប់រយលានដុល្លារ។
ក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធជាច្រើនរបស់ Severstal មិនមានសមត្ថភាពផលិតថាមពលផ្ទាល់ខ្លួនទេ ហើយទិញវានៅលើទីផ្សារលក់ដុំ។ ក្រុមហ៊ុនបែបនេះដាក់ការដេញថ្លៃដោយបញ្ជាក់ថាតើពួកគេមានបំណងទិញអគ្គិសនីប៉ុន្មាននៅថ្ងៃកំណត់ និងតម្លៃប៉ុន្មាន។ ប្រសិនបើការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងខុសពីការព្យាករណ៍ដែលបានប្រកាសនោះ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបង់ពន្ធបន្ថែម។ ដូច្នេះ ដោយសារតែការព្យាករណ៍មិនល្អឥតខ្ចោះ តម្លៃអគ្គិសនីបន្ថែមអាចឡើងដល់ជាច្រើនលានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទាំងមូល។
ជាដំណោះស្រាយ
Severstal បានងាកទៅរក SAP ដែលផ្តល់ជូនការប្រើប្រាស់ IoT និងបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីទស្សន៍ទាយការប្រើប្រាស់ថាមពលយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។
ដំណោះស្រាយនេះត្រូវបានដាក់ពង្រាយដោយមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារបស់ Severstal នៅអណ្តូងរ៉ែ Vorkutaugol ដែលមិនមានកន្លែងផលិតផ្ទាល់ខ្លួន ហើយជាអ្នកប្រើប្រាស់តែមួយគត់នៅលើទីផ្សារលក់ដុំអគ្គិសនី។ ប្រព័ន្ធដែលបានអភិវឌ្ឍប្រមូលទិន្នន័យជាទៀងទាត់ពីឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ចំនួន 2,5 ពាន់ពីផ្នែកទាំងអស់នៃ Severstal លើផែនការ និងតម្លៃជាក់ស្តែងនៃការជ្រៀតចូល និងផលិតកម្មនៅក្នុងតំបន់ក្រោមដីទាំងអស់ និងនៅលើអណ្តូងរ៉ែធ្យូងថ្មសកម្ម ក៏ដូចជាកម្រិតនៃការប្រើប្រាស់ថាមពលនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ . ការប្រមូលតម្លៃនិងការគណនាឡើងវិញនៃគំរូកើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃទិន្នន័យដែលទទួលបានរៀងរាល់ម៉ោង។
ការអនុវត្ត
ការវិភាគទស្សន៍ទាយដោយប្រើបច្ចេកវិជ្ជាសិក្សាម៉ាស៊ីនធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានមិនត្រឹមតែអាចទស្សន៍ទាយការប្រើប្រាស់នាពេលអនាគតបានត្រឹមត្រូវជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងបង្ហាញពីភាពមិនប្រក្រតីនៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីផងដែរ។ វាក៏អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូលក្ខណៈមួយចំនួនសម្រាប់ការរំលោភបំពាននៅក្នុងតំបន់នេះផងដែរ៖ ឧទាហរណ៍ វាត្រូវបានគេដឹងថាការតភ្ជាប់ដែលគ្មានការអនុញ្ញាត និងប្រតិបត្តិការនៃកសិដ្ឋាន cryptomining "មើលទៅដូច" ។
លទ្ធផល
ដំណោះស្រាយដែលបានស្នើឡើងធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវគុណភាពនៃការព្យាករណ៍នៃការប្រើប្រាស់ថាមពល (ដោយ 20-25% ប្រចាំខែ) និងសន្សំពី 10 លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំដោយកាត់បន្ថយការផាកពិន័យ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការទិញ និងប្រឆាំងនឹងការលួចអគ្គិសនី។
ផែនការសម្រាប់អនាគត
នៅពេលអនាគត ប្រព័ន្ធនេះអាចត្រូវបានពង្រីកដើម្បីវិភាគការប្រើប្រាស់ធនធានផ្សេងទៀតដែលប្រើក្នុងផលិតកម្ម៖ ឧស្ម័នអសកម្ម អុកស៊ីសែន និងឧស្ម័នធម្មជាតិ ប្រភេទផ្សេងៗនៃឥន្ធនៈរាវ។
ជាវ និងតាមដានពួកយើងនៅលើ Yandex.Zen — បច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត សេដ្ឋកិច្ច ការអប់រំ និងការចែករំលែកនៅក្នុងឆានែលមួយ។