ការវិភាគមេតាគឺជាការចងក្រង និងសំយោគនៃការសិក្សាផ្សេងៗដែលមានស្រាប់លើប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ វាជួយពង្រឹង និងបញ្ជាក់ការសន្និដ្ឋានដែលបានមកពីការសិក្សាផ្សេងៗ។

ការវិភាគមេតាគឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការសំយោគលទ្ធផលនៃការសិក្សាក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។ វាទាមទារការងារដ៏ធំសម្បើមនៃការចងក្រង និងសំយោគលើទិន្នន័យដែលបានមកពីការសិក្សាផ្សេងៗគ្នាលើប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ វាឆ្លើយតបទៅនឹងវិធីសាស្រ្តច្បាស់លាស់ ទាំងសម្រាប់ការស្វែងរក ការជ្រើសរើស ការបង្ហាញ និងការវិភាគនៃការសិក្សាដែលមានសម្រាប់សំណួរដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ វា​ជា​កិច្ចការ​ដ៏​ស្មុគ​ស្មាញ និង​គួរ​ឱ្យ​កត់សម្គាល់ ព្រោះ​ព័ត៌មាន​វេជ្ជសាស្ត្រ​សព្វ​ថ្ងៃ​អាច​ចូល​បាន​យ៉ាង​ងាយ​ស្រួល និង​មាន​ច្រើន​ណាស់។ ការវិភាគមេតាគឺផ្អែកលើពិធីការច្បាស់លាស់ គួរឱ្យទុកចិត្ត និងអាចផលិតឡើងវិញបាន ដូច្នេះលទ្ធផលនៅតែដដែល ដោយមិនគិតពីអ្នកនិពន្ធនៃការវិភាគនោះទេ។

គោលបំណងនៃការវិភាគមេតាគឺដើម្បីប្រមូលផ្តុំនូវព័ត៌មានមួយចំនួនធំលើប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នេះបង្កើនប្រូបាប៊ីលីតេនៃការស្វែងរកលទ្ធផលស្ថិតិដ៏សំខាន់ ពោលគឺលទ្ធផលដែលអាចទុកចិត្តបាន ដែលបង្ហាញយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវលទ្ធផលដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នេះសំដៅទៅលើការកើនឡើងនៃអំណាចស្ថិតិ។

ដរាបណាមានការសិក្សាជាច្រើនដែលបានអនុវត្តដើម្បីឆ្លើយសំណួរដូចគ្នាទៅនឹងគោលបំណងចម្បង ឬបន្ទាប់បន្សំ ការវិភាគមេតានឹងអាចធ្វើទៅបាន។ វាគឺជាវិធីសាស្រ្តសំខាន់មួយសម្រាប់ការសំយោគការសិក្សាទាំងនេះ។ វាធ្វើឱ្យវាអាចផ្តល់នូវការឆ្លើយតបយ៉ាងច្បាស់លាស់ និងទូលំទូលាយស្របតាមចំណេះដឹងបច្ចុប្បន្នទាំងអស់។ វាលនៃពាក្យសុំត្រូវបានកំណត់ចំពោះតែការសិក្សាដែលមានស្រាប់ប៉ុណ្ណោះ។ តំបន់ដំបូងនៃការអនុវត្តគឺការវាយតម្លៃនៃប្រសិទ្ធភាពនិងផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលដោយថ្នាំ។ ការវិភាគមេតាក៏អាចមានប្រយោជន៍ខ្លាំងនៅក្នុងផ្នែកផ្សេងទៀតដូចជា រោគរាតត្បាត ការគ្រប់គ្រងការព្យាបាល ការថែទាំទូទៅ ការពិនិត្យ ឬការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។

ការវិភាគមេតាគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងគ្រប់វិស័យនៃការស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់ការបកស្រាយដ៏ទូលំទូលាយនៃការសិក្សាច្រើន និងចម្រុះ ជួនកាលមានការផ្ទុយគ្នា។ វាក៏ត្រូវបានប្រើដោយសង្គមដែលបានសិក្សានៅក្នុងវិន័យវេជ្ជសាស្រ្តដើម្បីបង្កើតការណែនាំសម្រាប់ការថែទាំ និងការព្យាបាលអ្នកជំងឺដោយផ្អែកលើកម្រិតខ្ពស់នៃភស្តុតាង។ ការវិភាគមេតាដំបូងមានតាំងពីទសវត្សរ៍ទី 70 ហើយចំនួនរបស់ពួកគេបានកើនឡើងចាប់តាំងពីពេលនោះមក ដោយសារតែការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេគឺមិនអាចប្រកែកបាន។

ក្នុងករណីនៃការសិក្សាលើថ្នាំ ការវិភាគមេតាអាចជួយវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាព និងភាពអត់ធ្មត់របស់ថ្នាំនេះ។ ជាការពិតណាស់ ការចងក្រងនៃការសិក្សាគ្លីនិកផ្សេងៗគ្នា ដែលនីមួយៗមានអ្នកជំងឺមួយចំនួនតូច ធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើនចំនួននេះ ដូច្នេះការសង្កេតមានសារៈសំខាន់ជាស្ថិតិ។ បន្ទាប់មក ការវិភាគមេតាអាចបញ្ជាក់ពីប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាល នៅពេលដែលការសាកល្បងតូចៗ មិនចាំបាច់នាំទៅដល់ការសន្និដ្ឋាន។ ការសាកល្បងព្យាបាលក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំគឺពិបាកអនុវត្តណាស់ក្នុងការអនុវត្ត។ ការវិភាគមេតាធ្វើឱ្យវាអាចយកឈ្នះលើការលំបាកនេះ។

វាក៏អាចជួយក្នុងការសម្រេចចិត្ត វិធីមួយ ឬមធ្យោបាយផ្សេងទៀត នៅពេលដែលលទ្ធផលមានភាពផ្ទុយគ្នា។ ផ្នែកសង្ខេបរបស់វាក៏ធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យដើម្បីទទួលបានចម្លើយច្បាស់លាស់ចំពោះសំណួរដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងផ្នែកនៃការស្រាវជ្រាវដែលទិន្នន័យប្រមូលផ្តុំ។

នៅក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ ដើម្បីអនុវត្តការវិភាគមេតា អ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់ប្រធានបទដែលចាប់អារម្មណ៍។ វាអាចជាការព្យាបាលដែលត្រូវធ្វើតេស្ត ប្រភេទនៃអ្នកជំងឺដែលបានវាយតម្លៃ ទិន្នន័យរោគរាតត្បាត គំនិតនៃការថែទាំជាដើម។

ជំហានទីពីរគឺដើម្បីកំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការដាក់បញ្ចូលក្នុងការវិភាគមេតាដែលចង់បាន។ បន្ទាប់មក អ្នកស្រាវជ្រាវនឹងស្វែងរកការសាកល្បង និងការសិក្សាផ្សេងៗ ដែលបោះពុម្ពឬអត់ មាននៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្ត្រ។ សម្ភារៈទាំងនេះអាចជាអត្ថបទ ផ្ទាំងរូបភាព ឯកសារពីសន្និសិទវេជ្ជសាស្រ្ត អត្ថបទរបស់សិស្ស ការសាកល្បងព្យាបាល។ល។ ពួកគេត្រូវបានជ្រើសរើស ប្រសិនបើពួកគេបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការដាក់បញ្ចូលក្នុងការវិភាគមេតា។ គំនិតនេះគឺដើម្បីប្រមូលផ្តុំការសិក្សាឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាននៅក្នុងការវិភាគមេតា ដើម្បីផ្តល់ឱ្យវានូវតម្លៃ និងថាមពលច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

បន្ទាប់មកបច្ចេកទេសវិភាគស្ថិតិត្រូវបានអនុវត្ត។ ការវិភាគតាមក្រុមរង (ភេទ អាយុ ប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រ ប្រភេទជំងឺ។ល។) អាចត្រូវបានអនុវត្ត។ ជាទូទៅ អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនបានឆ្លងកាត់ការអានរបស់ពួកគេ ដើម្បីផ្តល់ទម្ងន់បន្ថែមទៀតដល់ការវិភាគ។

ការវិភាគមេតាធ្វើឱ្យវាអាចបង្កើតទិន្នន័យថ្មីដែលមានទម្ងន់ច្រើនជាងស្ថិតិ ដោយសារចំនួនច្រើន ឬដាក់ជាក្រុមរួមគ្នាអ្នកជំងឺកាន់តែច្រើន។ ស្របតាមវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រ អ្នកស្រាវជ្រាវនឹងបកស្រាយលទ្ធផលនៃការវិភាគមេតា ហើយដាក់វានៅក្នុងបរិបទរបស់ពួកគេ។ គោលបំណងគឺដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានលើទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន។ អន្តរាគមន៍នេះដោយអ្នកស្រាវជ្រាវនឹងនាំទៅរកប្រធានបទ។ ជាការពិតណាស់ បទពិសោធន៍ និងវប្បធម៌របស់វានឹងចូលជាធរមាន។ ពីទិន្នន័យដែលមានគោលបំណងល្អឥតខ្ចោះ ដូច្នេះវាអាចទៅរួចសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងៗគ្នាដើម្បីទទួលបានការសន្និដ្ឋានផ្សេងៗគ្នា។