ស្វែងរក និងរាប់តម្លៃញឹកញាប់បំផុត។

តម្រូវការក្នុងការស្វែងរកតម្លៃខ្ពស់បំផុត និងទាបបំផុតនៅក្នុងអាជីវកម្មណាមួយគឺជាក់ស្តែង៖ ផលិតផលដែលរកបានប្រាក់ចំណេញច្រើនបំផុត ឬអតិថិជនដ៏មានតម្លៃ ការដឹកជញ្ជូនធំបំផុត ឬការដឹកជញ្ជូនទំនិញជាដើម។

ប៉ុន្តែទន្ទឹមនឹងនេះ ពេលខ្លះអ្នកត្រូវមើលក្នុងទិន្នន័យមិនមែនសម្រាប់កំពូលទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់តម្លៃដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត ដែលទោះបីជាវាស្តាប់ទៅស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ តាមពិតវាមិនដូចគ្នាទាំងអស់។ ជាឧទាហរណ៍ ទាក់ទងនឹងហាងមួយ វាអាចជាការស្វែងរកទំនិញដែលទិញញឹកញាប់បំផុត ជាជាងការរកប្រាក់ចំណេញច្រើនបំផុត ឬចំនួនទំនិញដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុតក្នុងការបញ្ជាទិញ នាទីក្នុងការសន្ទនា។ល។

ក្នុង​ស្ថានភាព​បែប​នេះ បញ្ហា​នឹង​ត្រូវ​ដោះស្រាយ​ខុស​គ្នា​បន្តិច​បន្តួច អាស្រ័យ​លើ​អ្វី​ដែល​យើង​កំពុង​ដោះស្រាយ – លេខ ឬ​អត្ថបទ។

ស្វែងរកលេខធម្មតាបំផុត។

ឧបមាថាយើងប្រឈមមុខនឹងភារកិច្ចនៃការវិភាគទិន្នន័យដែលមាននៅលើការលក់នៅក្នុងហាងមួយដើម្បីកំណត់ចំនួនទំនិញដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុតដែលបានទិញ។ ដើម្បីកំណត់ចំនួនញឹកញាប់បំផុតក្នុងជួរ អ្នកអាចប្រើមុខងារ ម៉ូត (របៀប):

នោះគឺយោងទៅតាមស្ថិតិរបស់យើងអ្នកទិញភាគច្រើនទិញ 3 ភី។ ទំនិញ។

ប្រសិនបើមិនមានមួយ ប៉ុន្តែតម្លៃជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយដែលកើតឡើងចំនួនដងអតិបរមាដូចគ្នា (របៀបជាច្រើន) បន្ទាប់មកដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណពួកវា អ្នកអាចប្រើមុខងារ FASHION.NSK (MODE.MULT). វាត្រូវតែបញ្ចូលជារូបមន្តអារេ ពោលគឺជ្រើសរើសក្រឡាទទេជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ដូច្នេះវាមានគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់គ្រប់ម៉ូដដែលមានរឹម ហើយបញ្ចូល =MODA.NSK(B2:B16) ទៅក្នុងរបាររូបមន្ត ហើយចុចផ្លូវកាត់ក្តារចុច បញ្ជា (Ctrl) + ប្ដូរ (Shift) + បញ្ចូល (Enter).

នៅទិន្នផល យើងនឹងទទួលបានបញ្ជីនៃ mods ទាំងអស់ពីទិន្នន័យរបស់យើង៖

នោះគឺការវិនិច្ឆ័យដោយទិន្នន័យរបស់យើងពួកគេច្រើនតែយកមិនត្រឹមតែ 3 ប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែក៏មាន 16 បំណែកផងដែរ។ ទំនិញ។ សូមចំណាំថាមានតែរបៀបពីរប៉ុណ្ណោះនៅក្នុងទិន្នន័យរបស់យើង (3 និង 16) ដូច្នេះកោសិកាដែលនៅសល់ដែលបានបែងចែក "នៅក្នុងទុនបម្រុង" នឹងនៅជាមួយកំហុស #N/A។

ការវិភាគប្រេកង់ដោយក្រុមដែលមានមុខងារ FREQUENCY

ប្រសិនបើវាចាំបាច់ដើម្បីវិភាគមិនមែនជាចំនួនគត់ ប៉ុន្តែជាលេខប្រភាគ នោះវានឹងជាការត្រឹមត្រូវជាងក្នុងការវាយតម្លៃមិនមែនជាចំនួននៃតម្លៃដូចគ្នាទេ ប៉ុន្តែពួកវាធ្លាក់ចូលទៅក្នុងជួរដែលបានបញ្ជាក់។ ជាឧទាហរណ៍ យើងត្រូវយល់ពីទម្ងន់ដែលទំនិញត្រូវបានទិញញឹកញាប់បំផុត ដើម្បីជ្រើសរើសរទេះរុញត្រឹមត្រូវ និងថង់វេចខ្ចប់ដែលមានទំហំត្រឹមត្រូវសម្រាប់ហាង។ ម្យ៉ាង​ទៀត យើង​ត្រូវ​កំណត់​ចំនួន​ដែល​ធ្លាក់​ក្នុង​ចន្លោះ​ពេល 1..5 គីឡូក្រាម តើ​ចំនួន​ប៉ុន្មាន​ចូល​ក្នុង​ចន្លោះ​ពេល 5..10 គីឡូក្រាម។ល។

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្រដៀងគ្នាអ្នកអាចប្រើមុខងារ FREQUENCY (ប្រេកង់). សម្រាប់វា អ្នកត្រូវរៀបចំក្រឡាជាមុនជាមួយនឹងចន្លោះពេល (ហោប៉ៅ) ដែលចាប់អារម្មណ៍ចំពោះយើង ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសជួរទទេនៃក្រឡា (G2:G5) ក្រឡាមួយធំជាងជួរនៃហោប៉ៅ (F2:F4) ហើយបញ្ចូលវាជា រូបមន្តអារេដោយចុចបន្សំនៅចុងបញ្ចប់ បញ្ជា (Ctrl) + ប្ដូរ (Shift) + បញ្ចូល (Enter):

ការវិភាគប្រេកង់ជាមួយតារាង pivot ជាមួយនឹងការដាក់ជាក្រុម

ដំណោះស្រាយជំនួសចំពោះបញ្ហា៖ បង្កើតតារាងជំនួយទិន្នន័យដែលអ្នកដាក់ទម្ងន់នៃការទិញនៅក្នុងតំបន់ជួរដេក និងចំនួនអតិថិជននៅក្នុងតំបន់តម្លៃ ហើយបន្ទាប់មកអនុវត្តការដាក់ជាក្រុម - ចុចកណ្ដុរស្ដាំលើតម្លៃទម្ងន់ និង ជ្រើសរើសពាក្យបញ្ជា ជាក្រុម (ក្រុម). នៅក្នុងបង្អួចដែលលេចឡើង អ្នកអាចកំណត់ដែនកំណត់ និងជំហានដាក់ជាក្រុម៖

... ហើយបន្ទាប់ពីចុចលើប៊ូតុង OK ទទួលបានតារាងដែលមានចំនួននៃការចុចចូលមើលរបស់អ្នកទិញក្នុងក្រុមនីមួយៗ៖

គុណវិបត្តិ ផ្លូវ​នេះ:

  • ជំហាន​នៃ​ការ​ដាក់​ក្រុម​អាច​មាន​តែ​ថេរ មិន​ដូច​មុខងារ​ទេ។ FREQUENCYដែលជាកន្លែងដែលហោប៉ៅអាចត្រូវបានបញ្ជាក់យ៉ាងពិតប្រាកដណាមួយ។
  • តារាងជំនួយទិន្នន័យចាំបាច់ត្រូវធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅពេលដែលទិន្នន័យប្រភពផ្លាស់ប្តូរ (ដោយចុចប៊ូតុងកណ្ដុរខាងស្ដាំ - ធ្វើឱ្យស្រស់) ហើយមុខងារត្រូវបានគណនាឡើងវិញដោយស្វ័យប្រវត្តិភ្លាមៗ

ស្វែងរកអត្ថបទដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត។

ប្រសិនបើយើងមិនដោះស្រាយជាមួយលេខ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងអត្ថបទ នោះវិធីសាស្រ្តនៃដំណោះស្រាយនឹងខុសគ្នាជាមូលដ្ឋាន។ ឧបមាថាយើងមានតុមួយដែលមានទំនិញចំនួន 100 ជួរដែលបានលក់នៅក្នុងហាងមួយ ហើយយើងចង់កំណត់ថាតើទំនិញមួយណាត្រូវបានទិញញឹកញាប់ជាងគេ?

ដំណោះស្រាយសាមញ្ញបំផុត និងច្បាស់បំផុតគឺការបន្ថែមជួរឈរនៅជាប់មុខងារ COUNTIF (COUNTIF)ដើម្បីរាប់ចំនួននៃការកើតឡើងនៃធាតុនីមួយៗក្នុងជួរឈរ A៖

បន្ទាប់មក ពិតណាស់ តម្រៀបជួរឈរលទ្ធផលតាមលំដាប់ចុះ ហើយមើលជួរទីមួយ។

ឬបន្ថែមជួរឈរជាមួយបញ្ជីមួយទៅក្នុងបញ្ជីដើម ហើយបង្កើតតារាងសង្ខេបដោយផ្អែកលើតារាងលទ្ធផល ដោយរាប់ចំនួនសរុបសម្រាប់ផលិតផលនីមួយៗ៖

ប្រសិនបើមិនមានទិន្នន័យប្រភពច្រើន ហើយជាទូទៅអ្នកមិនចង់ប្រើតារាងជំនួយទេនោះ អ្នកអាចប្រើរូបមន្តអារេ៖

ចូរ​បំបែក​វា​ជា​ដុំៗ៖

  • COUNTIF(A2:A20;A2:A20) គឺជារូបមន្តអារេដែលរកមើលចំនួននៃការកើតឡើងនៃផលិតផលនីមួយៗក្នុងជួរ A2:A100 ហើយបង្កើតអារេដែលមានចំនួនពាក្យដដែលៗនៅទិន្នផល ពោលគឺតាមពិតទៅ។ ជំនួសជួរឈរបន្ថែម
  • MAX – ស្វែងរកចំនួនធំបំផុតនៅក្នុងអារេនៃការកើតឡើង ពោលគឺផលិតផលដែលបានទិញច្រើនបំផុត
  • MATCH - គណនាលេខធម្មតានៃជួរដេកក្នុងតារាងដែល MAX បានរកឃើញចំនួនធំបំផុត
  • INDEX - ត្រឡប់ពីតារាងមាតិកានៃក្រឡាជាមួយនឹងលេខដែលបានរកឃើញដោយ MATCH

  • ការរាប់ចំនួននៃតម្លៃតែមួយគត់នៅក្នុងបញ្ជីមួយ។
  • ទាញយកធាតុប្លែកៗពីបញ្ជីស្ទួន
  • ការដាក់ជាក្រុមក្នុងតារាងជំនួយ

សូមផ្ដល់យោបល់