តើការវិភាគទិន្នន័យធំអាចជួយកម្ចាត់មេរោគឆ្លងបានដោយរបៀបណា ហើយបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនអាចអនុញ្ញាតឱ្យយើងវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនបានដោយរបៀបណា? ចម្លើយចំពោះសំណួរទាំងនេះកំពុងត្រូវបានស្វែងរកដោយ Nikolai Dubinin ដែលជាម្ចាស់ប៉ុស្តិ៍ Youtube ឧស្សាហកម្ម 4.0 ។
ការវិភាគទិន្នន័យធំគឺជាវិធីដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតមួយក្នុងការតាមដានការរីករាលដាលនៃមេរោគ និងកម្ចាត់ជំងឺរាតត្បាត។ កាលពី 160 ឆ្នាំមុន មានរឿងមួយបានកើតឡើងដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថាតើវាមានសារៈសំខាន់យ៉ាងណាក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ និងវិភាគយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ផែនទីនៃការរីករាលដាលនៃមេរោគឆ្លងនៅទីក្រុងមូស្គូ និងតំបន់មូស្គូ។
តើវាចាប់ផ្តើមដោយរបៀបណា? ឆ្នាំ 1854 តំបន់ Soho នៃទីក្រុងឡុងដ៍ត្រូវបានវាយប្រហារដោយការផ្ទុះជំងឺអាសន្នរោគ។ មនុស្ស 500 នាក់បានស្លាប់ក្នុងរយៈពេលដប់ថ្ងៃ។ គ្មាននរណាម្នាក់យល់ពីប្រភពនៃការរីករាលដាលនៃជំងឺនេះទេ។ នៅពេលនោះ គេជឿថាជំងឺនេះឆ្លងមកពីការស្រូបខ្យល់មិនល្អ។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងបានផ្លាស់ប្តូរវេជ្ជបណ្ឌិត John Snow ដែលបានក្លាយជាស្ថាបនិកម្នាក់នៃរោគរាតត្បាតទំនើប។ គាត់ចាប់ផ្តើមសំភាសន៍អ្នកស្រុក ហើយដាក់ករណីជំងឺដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណទាំងអស់នៅលើផែនទី។ ស្ថិតិបានបង្ហាញថាអ្នកស្លាប់ភាគច្រើនគឺនៅជិតបំពង់បង្ហូរទឹក Broad Street។ មិនមែនខ្យល់ទេ ប៉ុន្តែទឹកដែលពុលដោយទឹកស្អុយបណ្តាលឱ្យមានការរាតត្បាត។
សេវាកម្មរបស់ Tectonix បង្ហាញដោយប្រើឧទាហរណ៍នៃឆ្នេរមួយនៅ Miami របៀបដែលហ្វូងមនុស្សអាចប៉ះពាល់ដល់ការរីករាលដាលនៃជំងឺរាតត្បាត។ ផែនទីនេះមានបំណែកទិន្នន័យអនាមិករាប់លានដែលមានទីតាំងភូមិសាស្ត្រមកពីស្មាតហ្វូន និងថេប្លេត។
ឥឡូវស្រមៃមើលថាតើមេរោគឆ្លងរាលដាលលឿនប៉ុណ្ណានៅទូទាំងប្រទេសរបស់យើង បន្ទាប់ពីមានការកកស្ទះចរាចរណ៍នៅរថភ្លើងក្រោមដីនៅទីក្រុងមូស្គូកាលពីថ្ងៃទី 15 ខែមេសា។ បន្ទាប់មកប៉ូលីសបានពិនិត្យមើលលិខិតឆ្លងដែនឌីជីថលរបស់មនុស្សគ្រប់រូបដែលចុះទៅរថភ្លើងក្រោមដី។
ហេតុអ្វីបានជាយើងត្រូវការលិខិតឆ្លងដែនឌីជីថល ប្រសិនបើប្រព័ន្ធមិនអាចដោះស្រាយជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់របស់ពួកគេ? ក៏មានកាមេរ៉ាឃ្លាំមើលផងដែរ។
យោងតាមលោក Grigory Bakunov នាយកផ្នែកផ្សព្វផ្សាយបច្ចេកវិទ្យានៅ Yandex ប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខដែលដំណើរការសព្វថ្ងៃនេះទទួលស្គាល់ 20 ។-30 fps នៅលើកុំព្យូទ័រតែមួយ។ វាមានតម្លៃប្រហែល 10 ដុល្លារ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះដែរមានកាមេរ៉ាចំនួន 200 នៅទីក្រុងម៉ូស្គូ។ ដើម្បីធ្វើឱ្យវាដំណើរការទាំងអស់នៅក្នុងរបៀបពិតអ្នកត្រូវដំឡើងកុំព្យូទ័រប្រហែល 20 ពាន់។ ទីក្រុងមិនមានលុយបែបនេះទេ។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះដែរ នៅថ្ងៃទី 15 ខែមីនា ការបោះឆ្នោតសភាក្រៅប្រព័ន្ធត្រូវបានប្រារព្ធឡើងនៅក្នុងប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង។ ការចូលរួមក្នុងរយៈពេលដប់ប្រាំមួយឆ្នាំកន្លងមកគឺជាកំណត់ត្រា - 66% ។ ហេតុអ្វីបានជាពួកគេមិនខ្លាចកន្លែងមានមនុស្សច្រើន?
កូរ៉េខាងត្បូងបានគ្រប់គ្រងបញ្ច្រាសការវិវឌ្ឍន៍នៃជំងឺរាតត្បាតក្នុងប្រទេស។ ពួកគេធ្លាប់មានបទពិសោធន៍ស្រដៀងគ្នានេះដែរ៖ ក្នុងឆ្នាំ 2015 និង 2018 នៅពេលដែលមានការផ្ទុះឡើងនៃមេរោគ MERS នៅក្នុងប្រទេស។ នៅឆ្នាំ 2018 ពួកគេបានគិតពីកំហុសរបស់ពួកគេកាលពី XNUMX ឆ្នាំមុន។ លើកនេះ អាជ្ញាធរបានចាត់វិធានការយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ និងភ្ជាប់ទិន្នន័យធំ។
ចលនារបស់អ្នកជំងឺត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយប្រើ៖
ថតពីកាមេរ៉ាឃ្លាំមើល
ប្រតិបត្តិការកាតឥណទាន
ទិន្នន័យ GPS ពីរថយន្តរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ
ទូរសព្ទដៃ
អ្នកដែលស្ថិតនៅដាច់ដោយឡែកត្រូវដំឡើងកម្មវិធីពិសេសដែលជូនដំណឹងដល់អាជ្ញាធរចំពោះអ្នកបំពាន។ វាអាចទៅរួចដើម្បីមើលចលនាទាំងអស់ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវរហូតដល់មួយនាទី ហើយក៏ដើម្បីដឹងថាតើមនុស្សពាក់ម៉ាស់ដែរឬទេ។
ការផាកពិន័យចំពោះការបំពានមានរហូតដល់ 2,5 ពាន់ដុល្លារ។ កម្មវិធីដូចគ្នាជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រសិនបើមានមនុស្សឆ្លងមេរោគ ឬហ្វូងមនុស្សនៅក្បែរនោះ។ ទាំងអស់នេះគឺស្របជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តម៉ាស់។ ការធ្វើតេស្តរហូតដល់ 20 ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ មជ្ឈមណ្ឌលចំនួន 633 ដែលឧទ្ទិសដល់តែការធ្វើតេស្តរកមេរោគឆ្លងត្រូវបានបង្កើតឡើង។ វាក៏មានស្ថានីយ៍ចំនួន 50 នៅក្នុងចំណតផងដែរដែលអ្នកអាចធ្វើតេស្តដោយមិនចាំបាច់ចាកចេញពីឡានរបស់អ្នក។
ប៉ុន្តែ ដូចដែលអ្នកសារព័ត៌មានវិទ្យាសាស្រ្ត និងអ្នកបង្កើតវិបផតថលវិទ្យាសាស្ត្រ N+1 លោក Andrey Konyaev កត់ចំណាំយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ជំងឺរាតត្បាតនឹងកន្លងផុតទៅ ប៉ុន្តែទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួននឹងនៅតែមាន។ រដ្ឋ និងសាជីវកម្មនឹងអាចតាមដានឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់។
និយាយអីញ្ចឹង បើយោងតាមទិន្នន័យចុងក្រោយ មេរោគឆ្លងបានប្រែទៅជាឆ្លងច្រើនជាងអ្វីដែលយើងគិតទៅទៀត។ នេះជាការសិក្សាផ្លូវការរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចិន។ វាត្រូវបានគេដឹងថា COVID-19 អាចឆ្លងពីមនុស្សម្នាក់ទៅមនុស្សប្រាំ ឬប្រាំមួយនាក់ ហើយមិនមែនពីរ ឬបីនាក់ដូចការគិតពីមុននោះទេ។
អត្រាឆ្លងជំងឺគ្រុនផ្តាសាយគឺ 1.3 ។ នេះមានន័យថាអ្នកជំងឺម្នាក់ឆ្លងទៅមនុស្សម្នាក់ ឬពីរនាក់។ មេគុណដំបូងនៃការឆ្លងមេរោគជាមួយមេរោគគឺ 5.7 ។ ការស្លាប់ដោយសារជំងឺគ្រុនផ្តាសាយគឺ 0.1% ពីមេរោគឆ្លង - 1-3% ។
ទិន្នន័យត្រូវបានបង្ហាញនៅដើមខែមេសា។ ករណីជាច្រើនមិនបានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យទេ ដោយសារអ្នកជំងឺមិនត្រូវបានធ្វើតេស្តរកមេរោគកូវីដ១៩ ឬជំងឺនេះមិនមានរោគសញ្ញា។ ដូច្នេះនៅពេលនេះ វាមិនអាចធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីលេខបានទេ។
បច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនគឺល្អបំផុតក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើន ហើយជួយមិនត្រឹមតែតាមដានចលនា ទំនាក់ទំនងប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំង៖
ធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមេរោគ
រកមើលថ្នាំ
រកមើលវ៉ាក់សាំង
ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនប្រកាសដំណោះស្រាយដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដោយផ្អែកលើបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលនឹងរកឃើញមេរោគឆ្លងដោយស្វ័យប្រវត្តិ មិនមែនតាមរយៈការវិភាគទេ ប៉ុន្តែជាឧទាហរណ៍ តាមរយៈកាំរស្មីអ៊ិច ឬ CT ស្កែនសួត។ ដូច្នេះវេជ្ជបណ្ឌិតចាប់ផ្តើមធ្វើការភ្លាមៗជាមួយនឹងករណីធ្ងន់ធ្ងរបំផុត។
ប៉ុន្តែមិនមែនគ្រប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទាំងអស់សុទ្ធតែមានបញ្ញាគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។ នៅចុងខែមីនា ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយបានផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានដែលថា ក្បួនដោះស្រាយថ្មីដែលមានភាពត្រឹមត្រូវរហូតដល់ 97% អាចកំណត់មេរោគបានដោយកាំរស្មីអ៊ិចនៃសួត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយវាបានប្រែក្លាយថាបណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើរូបថតតែ 50 ប៉ុណ្ណោះ។ នោះប្រហែល 79 រូបថតតិចជាងអ្នកត្រូវការដើម្បីចាប់ផ្តើមទទួលស្គាល់ជំងឺនេះ។
DeepMind ដែលជាផ្នែកមួយរបស់ក្រុមហ៊ុនមេរបស់ Google Alphabet ចង់បង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនឡើងវិញទាំងស្រុងនៃមេរោគដោយប្រើ AI ។ នៅដើមខែមីនា DeepMind បាននិយាយថាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ខ្លួនបានយល់អំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រូតេអ៊ីនដែលទាក់ទងនឹង COVID-19 ។ វានឹងជួយឱ្យយល់ពីរបៀបដែលមេរោគដំណើរការ និងបង្កើនល្បឿននៃការស្វែងរកវិធីព្យាបាល។
តើមានអ្វីទៀតដែលត្រូវអានលើប្រធានបទ៖
- របៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាព្យាករណ៍ពីជំងឺរាតត្បាត
- ផែនទីមេរោគមួយផ្សេងទៀតនៅទីក្រុងមូស្គូ
- តើបណ្តាញសរសៃប្រសាទតាមដានយើងដោយរបៀបណា?
- ពិភពលោកក្រោយឆ្លងមេរោគ៖ តើយើងនឹងប្រឈមមុខនឹងការរីករាលដាលនៃការថប់បារម្ភ និងជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្តដែរឬទេ?
ជាវ និងតាមដានពួកយើងនៅលើ Yandex.Zen — បច្ចេកវិទ្យា ការច្នៃប្រឌិត សេដ្ឋកិច្ច ការអប់រំ និងការចែករំលែកនៅក្នុងឆានែលមួយ។